回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:从题主的题目来看，所谓的专精是要从事DBA方向的工作？所以有两种可能：从事DBA工作；从事软件开发工作；从事DBA工作如果是从事DBA工作，那么你是需要专精Oracle。DBA需要去学Oracle，DB2这些大型的数据库，专精其实谈不上，谁也不敢轻易说我学一两年就能说专精，需要长期、持续学习才能说你会Oracle，才有这个能力和资格去做DBA这个岗位。一般中小公司是没有DBA这个岗位的，基本上由运...
Noodles
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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11月6日，在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云，官方网站c．jd．com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...做文章，来弥补传统方式信息量的不足，还可以标榜大数据，我们岂安科技也属于后者。 所谓的风险决策，就是利用收集的信任信息，对所有可能的结果做一个损失（损失是基本客观存在的）和概率（主要靠信任信息来推...
...求： 在页面注入相应的Javascript脚本； Javascript脚本采集数据并hook用户所有触发提交操作的事件，将数据在用户发起请求时注入请求中； 能够代理转发浏览器与业务服务器的请求，并解析请求内容； 现在中间人攻击工具(MITMf)...
...计101-信息采集 业务风控主要做四件事： 拿到足够多的数据 做足够灵活的分析平台去分析数据 产出风险事件进行阻拦风险 量化风险拦截的价值和不断分析案例进行策略优化 拿数据这件事几乎是决定风控系统成败的核心，由于...
当前，以数据要素驱动产业数字化的存量扩容和数字产业化的增量提速，成为数字经济的必答题。作为数据安全流通领域最早的开拓者，和落地项目最多的践行者，UCloud优刻得于今年9月采用安全屋隐私数据安全流通技术，推出...
...，除掉网络开销，基本上我们必须在200毫秒内做完所有的数据分析计算，给客户响应。同时每次调用都需实时计算，且参与计算的数据量非常庞大，会涉及大量的指标运算。如何在短时间内完成计算，对整个系统来说是一个较大...
...再来洗一次脑，业务风控要做的四件事： 拿到足够多的数据 做足够灵活的分析平台去分析风险 产出风险事件进行阻拦风险 量化风险拦截的价值和不断分析案例进行策略优化 我们看一下这个环节要考虑的： 1.找到钱在哪里 风...
...问题来梳理业务安全体系，为了解决头部问题，要拿什么数据？用什么方式来存储和分析？如何阻断？怎么反馈优化？（具体请参考一个CPO的心得分享系列）.如果已有风控系统的话，现有的风控体系如何改造？这里可以借...
...摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
aliyun
