回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...做文章，来弥补传统方式信息量的不足，还可以标榜大数据，我们岂安科技也属于后者。 所谓的风险决策，就是利用收集的信任信息，对所有可能的结果做一个损失（损失是基本客观存在的）和概率（主要靠信任信息来推...
...求： 在页面注入相应的Javascript脚本； Javascript脚本采集数据并hook用户所有触发提交操作的事件，将数据在用户发起请求时注入请求中； 能够代理转发浏览器与业务服务器的请求，并解析请求内容； 现在中间人攻击工具(MITMf)...
11月6日，在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云，官方网站c．jd．com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...顺序、一经处理无法重放除非特意保存的无序时间序列的数据的在线计算。 因此，在实时计算中，会遇到数据乱序、数据延时、事件时间与处理时间不一致等问题。爱奇艺的峰值事件数达到1100万/秒，在正确性、容错、性能、延...
当前，以数据要素驱动产业数字化的存量扩容和数字产业化的增量提速，成为数字经济的必答题。作为数据安全流通领域最早的开拓者，和落地项目最多的践行者，UCloud优刻得于今年9月采用安全屋隐私数据安全流通技术，推出...
...1月4日上海如期举办。金融智能专场分论坛上，蚂蚁金服数据技术专家王修坤做了主题为《实时智能决策引擎在蚂蚁金服风险管理中的实践》的精彩分享。在演讲中，王修坤分享了互联网保险产品场景化、高频化和碎片化的典型...
...私有化风控服务的时候常有几十万甚至百万量级的URL进行数据统计，这一点在一开始的时候确实会造成我们计算和运营分析资源的浪费，因为分析的对象远远超过了可人工审查的范围，最后也只能靠分析师通过和客户的交涉和自...
...私有化风控服务的时候常有几十万甚至百万量级的URL进行数据统计，这一点在一开始的时候确实会造成我们计算和运营分析资源的浪费，因为分析的对象远远超过了可人工审查的范围，最后也只能靠分析师通过和客户的交涉和自...
...摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
