回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说,我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面:1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试,接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习:python:如果你想做的师数据挖掘工程师,那python 得学好,如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师,那学习最基础的掌握,numpy,pandas...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
...做文章,来弥补传统方式信息量的不足,还可以标榜大数据,我们岂安科技也属于后者。 所谓的风险决策,就是利用收集的信任信息,对所有可能的结果做一个损失(损失是基本客观存在的)和概率(主要靠信任信息来推...
...,除掉网络开销,基本上我们必须在200毫秒内做完所有的数据分析计算,给客户响应。同时每次调用都需实时计算,且参与计算的数据量非常庞大,会涉及大量的指标运算。如何在短时间内完成计算,对整个系统来说是一个较大...
11月6日,在JDD全球数据探索者大会上,京东金融重磅发布全球首个提供FaaS(Fintech as a Service)的企业服务云平台——京东金融云,官方网站c.jd.com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...01--信息采集》我们介绍了第一点,如何去获取足够多的数据,而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息,为自动分析捕捉风险事件提供基础原料,进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前,我们还是...
...01--信息采集》我们介绍了第一点,如何去获取足够多的数据,而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息,为自动分析捕捉风险事件提供基础原料,进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前,我们还是...
...01--信息采集》我们介绍了第一点,如何去获取足够多的数据,而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息,为自动分析捕捉风险事件提供基础原料,进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前,我们还是...
...求: 在页面注入相应的Javascript脚本; Javascript脚本采集数据并hook用户所有触发提交操作的事件,将数据在用户发起请求时注入请求中; 能够代理转发浏览器与业务服务器的请求,并解析请求内容; 现在中间人攻击工具(MITMf)...
...顺序、一经处理无法重放除非特意保存的无序时间序列的数据的在线计算。 因此,在实时计算中,会遇到数据乱序、数据延时、事件时间与处理时间不一致等问题。爱奇艺的峰值事件数达到1100万/秒,在正确性、容错、性能、延...
...爬美女图片网站。上车请刷卡,哈哈。顺便就拿这爬来的数据作为基础数据来整合最近学习的框架。一劳多得。当然,本文还... 远程接口设计经验分享 - 后端 - 掘金写在前边 分布式架构是互联网应用的基础架构,很多新人入职...
...计101-信息采集 业务风控主要做四件事: 拿到足够多的数据 做足够灵活的分析平台去分析数据 产出风险事件进行阻拦风险 量化风险拦截的价值和不断分析案例进行策略优化 拿数据这件事几乎是决定风控系统成败的核心,由于...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...