回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
摘要:第九届中国数据库技术大会,阿里巴巴技术专家孟庆义对阿里HBase的数据管道设施实践与演进进行了讲解。主要从数据导入场景、 HBase Bulkload功能、HImporter系统、数据导出场景、HExporter系统这些部分进行了讲述。 直播...
大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,书中提出如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么’大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。三十年后,全球知名咨询公司麦肯锡发布...
摘要: 蚂蚁区块链摩斯安全计算平台针对数据安全信任、个人隐私保护以及数据基础设施不足等痛点,秉持数据可用不可见和将计算移动到数据端的原则,借助区块链、密码学、隐私保护、安全多方计算、可信计...
...块链是由多方共同维护的、以块链结构连续存储的分布式数据记录账本,这些记录通过密码学技术保护内容和时序,使得任何一方难以篡改、抵赖、造假。 本次汇款中利用了区块链的分布式账本技术来实现AlipayHK、渣打银行(香...
...在当年的云智峰会上提出了ABC战略,将人工智能、大数据和云计算融合在一起;进入公有云市场偏晚的谷歌,试图在人工智能领域迎头赶上,稍后确定了AI first战略,直接影响了谷歌云服务的方向;纳德拉将微软的口号...
...在当年的云智峰会上提出了ABC战略,将人工智能、大数据和云计算融合在一起;进入公有云市场偏晚的谷歌,试图在人工智能领域迎头赶上,稍后确定了AI first战略,直接影响了谷歌云服务的方向;纳德拉将微软的口号...
...做文章,来弥补传统方式信息量的不足,还可以标榜大数据,我们岂安科技也属于后者。 所谓的风险决策,就是利用收集的信任信息,对所有可能的结果做一个损失(损失是基本客观存在的)和概率(主要靠信任信息来推...
11月6日,在JDD全球数据探索者大会上,京东金融重磅发布全球首个提供FaaS(Fintech as a Service)的企业服务云平台——京东金融云,官方网站c.jd.com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...01--信息采集》我们介绍了第一点,如何去获取足够多的数据,而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息,为自动分析捕捉风险事件提供基础原料,进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前,我们还是...
...01--信息采集》我们介绍了第一点,如何去获取足够多的数据,而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息,为自动分析捕捉风险事件提供基础原料,进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前,我们还是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...