回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1164人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3314人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
772人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
826人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
744人阅读
回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
|
688人阅读
11月6日，在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云，官方网站c．jd．com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...求： 在页面注入相应的Javascript脚本； Javascript脚本采集数据并hook用户所有触发提交操作的事件，将数据在用户发起请求时注入请求中； 能够代理转发浏览器与业务服务器的请求，并解析请求内容； 现在中间人攻击工具(MITMf)...
...计101-信息采集 业务风控主要做四件事： 拿到足够多的数据 做足够灵活的分析平台去分析数据 产出风险事件进行阻拦风险 量化风险拦截的价值和不断分析案例进行策略优化 拿数据这件事几乎是决定风控系统成败的核心，由于...
...01--信息采集》我们介绍了第一点，如何去获取足够多的数据，而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息，为自动分析捕捉风险事件提供基础原料，进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前，我们还是...
...01--信息采集》我们介绍了第一点，如何去获取足够多的数据，而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息，为自动分析捕捉风险事件提供基础原料，进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前，我们还是...
...01--信息采集》我们介绍了第一点，如何去获取足够多的数据，而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息，为自动分析捕捉风险事件提供基础原料，进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前，我们还是...
...整个系统来说是一个较大的挑战。 2、可用性 和其他云服务商一样，我们提供7×24小时的服务，如果系统挂了，对客户的系统会造成比较大的影响，如果某台服务器挂掉，导致服务不可用或不稳定，这种情况客户也是不可接受的...
...等典型落地样本UCloud安全屋平台可以桥接金融机构与数据服务商，保障各方数据安全及业务安全，实现多方数据融合，确保金融机构在一系列数据安全政策下的业务开展，已与多家金融机构和政府部门达成合作。2019年12月，上海...
...做文章，来弥补传统方式信息量的不足，还可以标榜大数据，我们岂安科技也属于后者。 所谓的风险决策，就是利用收集的信任信息，对所有可能的结果做一个损失（损失是基本客观存在的）和概率（主要靠信任信息来推...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
