回答:不是很了解这个，建立索引？根据功能需要创建视图？这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下
miracledan
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...01--信息采集》我们介绍了第一点，如何去获取足够多的数据，而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息，为自动分析捕捉风险事件提供基础原料，进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前，我们还是...
...01--信息采集》我们介绍了第一点，如何去获取足够多的数据，而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息，为自动分析捕捉风险事件提供基础原料，进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前，我们还是...
...01--信息采集》我们介绍了第一点，如何去获取足够多的数据，而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息，为自动分析捕捉风险事件提供基础原料，进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前，我们还是...
...计101-信息采集 业务风控主要做四件事： 拿到足够多的数据 做足够灵活的分析平台去分析数据 产出风险事件进行阻拦风险 量化风险拦截的价值和不断分析案例进行策略优化 拿数据这件事几乎是决定风控系统成败的核心，由于...
...，主要用于以下 Shopee 业务领域： 风控系统：风控日志数据库是我们最早上线的一个 TiDB 集群，稍后详细展开。 审计日志系统：审计日志数据库存储每一个电商订单的支付和物流等状态变化日志。 本文将重点展开风控日志数...
...顺序、一经处理无法重放除非特意保存的无序时间序列的数据的在线计算。 因此，在实时计算中，会遇到数据乱序、数据延时、事件时间与处理时间不一致等问题。爱奇艺的峰值事件数达到1100万/秒，在正确性、容错、性能、延...
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