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大数据分布式数据库问答精选换一批

大数据分布的架构怎么做调优呢？

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。

Paul_King | 675人阅读

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...

arashicage | 1225人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人阅读

大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？

回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 801人阅读

零基础能不能学大数据？大数据开发好学吗？

回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 866人阅读

大数据就是写sql吗？你如何理解大数据？

回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。

tracymac7 | 778人阅读

大数据分布式数据库精品文章

《大数据技术原理与应用》第一章-大数据概述

...和数据处理与分析层，由此可概括的两大核心技术： ① 分布式存储解决海量数据的存储问题一台机器无法存储，我们就借助集群进行分布式存储 ② 分布式处理解决海量数据的处理问题一台机器无法高效完成数据处理，...

1fe1se 2021-11-22 09:34 评论0 收藏0
功能简介智能大数据平台 USDP

...数据生态服务有：大数据生态服务服务版本描述FLINK1.10.1分布式计算引擎FLUME1.9.0数据采集与转储服务HIVE2.3.6常用的HQL数仓工具IMPALA2.10.0分布式计算服务KYLIN3.1.0数仓维度建模服务LIVY0.7.0Spark的REST服务PHOENIX4.14.3HBaseSQL化查询分析工...

ernest.wang 2022-07-12 17:24 评论0 收藏2278
大数据是什么？

...储技术的发展变得步履蹒跚，赶不上数据发展的速度时，分布式存储成为了必然选择，非结构型数据也对存储格式提出了新的要求。层出不穷的数据源也使得数据量产生了井喷似的迅猛增长。此时分布式存储与NoSQL的诞生回应了...

DirtyMind 2019-06-26 18:25 评论0 收藏0
Chapter1 大数据概述

...析这两个层面。 1.4.2两大核心技术两大核心技术指的是分布式存储、分布式处理。分布式存储：解决海量数据的存储问题。单机无法存储海量数据时，就借助集群进行分布式存储。分布式处理：解决海量数据的处理问题。单...

Dean 2021-09-09 09:33 评论0 收藏0
学习Hadoop大数据基础框架

...统，可以多达几万台机器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce两部分，是从Nutch中独立出来的项目。在2.0版本中，又把资源管理和任务调度功能从MapReduce中剥离形成YARN，使其他框架也可以像MapReduce...

amc 2019-08-16 13:42 评论0 收藏0
大数据分析技术与应用

...析技术常见的大数据分析技术主要由以下几部分构成：分布式的文件系统存储海量的非结构化数据（例如：hdfs等）分布式的离线计算系统，对业务数据批量处理。（例如：mapreduce等）分布式的实时计算系统，实时对业务数据...

shinezejian 2019-06-26 18:41 评论0 收藏0