回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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这其中，智能化的数据中心包含两方面含义，一方面是数据中心如何基于海量数据，利用人工智能的技术，进一步去优化数据中心的运营；另个方面是数据中心会越来越多地去承载大数据的业务，去承载人工智能训练的场景以及...
2016 云栖大会·北京峰会上，阿里云宣布启动 AliSQL 数据库开源项目。日前，用户内测邀请正式启动。根据阿里云数据库团队的规划，今年 10 月，开发者将可以在阿里云 Code 平台和 GitHub 网站上下载 AliSQL。AliSQLAliSQL 是基于 MySQL ...
...了自己的着陆点。 由于众多权威报告预测未来50%以上的数据将在边缘侧得到处理，因此头部的云厂商势必不会放弃这个市场，AWS、微软云、谷歌云、阿里云、腾讯云纷纷强化押注，公有云第一股的UCloud也成为边缘计算的拥趸者...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务，追求数据安全、成本可控；而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务，追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长，通常需要多种形态不同架构的云的组合，来满足业务...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务，追求数据安全、成本可控；而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务，追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长，通常需要多种形态不同架构的云的组合，来满足业务...
...，用户画像的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提...
...》调查显示，全球企业用户正以惊人的速度将应用软件和数据从公共云迁移到本地环境和私有云环境。参与调查的400名IT决策者表示，在未来两年内计划将安装在公共云上的50％的应用软件迁移到私有云或非云环境。可见，云计...
...搭建了一个工业互联网平台；网易云和吉利合作，利用大数据实现柔性制造，缩短了吉利新产品的上线周期。在工业时代，企业把资本、人力、土地作为最有效的生产力要素，今天随着云计算和移动互联网的发展，数据已经成...
...场包括中国信息通信研究院云计算部业务主管马飞、联想数据中心集团技术总监单奖定、英特尔（中国）云创新中心高级云架构师胡明月在分享中，有一个共识就是，在企业数字化转型过程中，越来越多的企业采用混合云的IT基...
...创新，跨平台的订单系统、CRM系统、ERP系统、营销系统、数据分析系统等，让有赞从单一产品，成为全品类的电商SaaS/PaaS服务平台。伴随着公司业务的快速发展，原有IT架构的部署，已无法满足业务快速迭代的承载需求。针对有...
...为云帮助物流企业提高效率，优化运输仓储成本。借助大数据技术对仓储、运输里程、油耗、时效等业务指标进行监控，提升仓储运输效率，降低仓储运输成本；第四，华为云可以帮助物流企业创新改善服务和客户体验。通过物...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
