回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也...
since1986
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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...卫生行业的关键一年。现在看来，也会是医疗行业和以大数据为代表的信息技术相互融合发展之年。今年4月，国务院办公厅印发《深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务》，其中不仅谈到了要加强卫生信息化工作，更强调了...
云计算和大数据在这样一个时间不期而遇，从某种程度上来说，对于CIO是一种搅局。因为，国内企业CIO并没有太多的主动性，通过新技术来策动企业业务的创新发展，更多的情况是通过业务部门的需求来策动IT的变局。 越来...
...台与软件层、运行服务层和应用层组成。云基础设施层即数据中心以服务器、存储等设施为主;平台与软件层以云平台与云软件为主;运行服务层以云集成与服务为主;应用层以云终端上加载的云应用为主。其中，云基础设施层即云...
日前，在济南举行的2018中国卫生信息技术／健康医疗大数据应用交流大会上，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会、腾讯云和微医云三方共建的全国健康医疗行业云平台发布。该平台的发布得到了政府、...
IDC分析指出，2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势，而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰，谁又能最终脱颖而出呢？政务大数据落地是当务...
...目，然后就被问了一堆vue相关的题... 2. 说一下vue的双向数据绑定 基本原理是发布订阅模式和Object.defineProperty()劫持各个属性的setter、getter，在数据变动时发布消息给订阅者，触发相应的监听回调。因为有看过这方面的博客，对...
...目，然后就被问了一堆vue相关的题... 2. 说一下vue的双向数据绑定 基本原理是发布订阅模式和Object.defineProperty()劫持各个属性的setter、getter，在数据变动时发布消息给订阅者，触发相应的监听回调。因为有看过这方面的博客，对...
...，其本质是IT服务模式的变革，面对IT行业业务复杂度和数据处理能力要求的提升，通过基础资源服务、平台服务和应用服务三个层次的虚拟化、自动化、定制化能力提升，来降低IT系统的整体成本，同时提高满足IT新需求前提下...
...，用户画像的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提...
近日，在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上，与会专家认为，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。 步...
摘要：敏捷大数据智能化的主要目标就是，结合敏捷大数据实施理念，研发灵活的、轻量化的智能模型，并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理，最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
