回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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回答:参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会...
church
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两...
...）投入很大，虚拟主机呢方便便捷便宜唯一缺点是宕机后数据丢失问题，云主机你可以把它比做虚拟主机的升级版，比虚拟主机更快更方便，采用分布式架构保障了数据的安全性问题。所以现在的新企都会直接选择云主机当服务...
...易探云美国2核CPU、4G内存、5M BGP多线带宽，40G系统盘+10G数据盘，897.6元/年(不限新老用户)，优惠力度相当大，大大节省成本。
电信云主机是什么？电信云主机是指基于中国电信三项大数据提供云计算资源以及专业的服务能力，还给用户们提供租计算资源的服务。用户们能够通过服务门户来快捷的向存储，主机以及网络等资源申请。并能够根据个人需求...
...无数的节点是比特币的全节点，他拥有所有比特币交易的数据，它验证所有比特币的交易。那在以太坊里面也有很多很多很多的节点，但是在EOS里面超级节点只有21个，他们是最有权力的节点，后面还有50个备用节点，超级节点...
...Innovation 2017，构建灵动新IT大会上的演讲实录。 清华大学数据中心运维那点事儿 我（徐葳）显然是个科研人员，同时还管理很多行政事务等，但有些人命不好，就是系统管理员的命。所以花了很多时间去管一个IT系统，学...
...的计算网络。人们可以通过互联网享用一个或者多个大型数据中心的计算或者存储功能，而每个家庭的PC仅仅只是作为一个终端，重要性远没有数据中心高。而亚马逊是一家电子商务公司，它对于云计算的理解与IBM完全不同，由...
...脑中塑造一个新的图片，而深度学习也是这个意思，在大数据量的需要上，积累了很多过往的经验和数据，我们给他一幅图片重构的时候，就制造出一个仿佛做梦或者脑海中胡思乱想的时候对这个图片产生的理解。所以我们可以...
...反，刚才刘东华讲了，是要简单化。云计算是需要大量的数据、软件、应用，把它简化放在云，不是放在端。现在数据越来越多，从我们的传感器、手机，有真实的数据，也有虚拟的数据，所以云计算实际上是被逼出来的，云计...
...个值称之为损失（loss），我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。 如果将先前的神经网络预测的矩阵公式带入到yp中（因为有z=yp），那么我们可以把损失写为关于参数（parameter）的函数，这个函数称之为损...
...，运维更省事。四，云主机租用出现意外可以有效的进行数据迁移，因为云服务器具有自动修复和热迁移的能力，所以即使出现硬件故障或者火灾等情况，云服务器也可以很快的将数据迁移，继续使用。五，价格更实惠，因为云...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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