回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数...
xingqiba
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原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Lead...
云计算和大数据这两个词已经更多地被放在一起讨论，而从应用角度看，大数据更能挑动用户的神经。目前，并不是所有的企业都面临着大数据的困扰，但是拥有着几千万甚至几亿客户的运营商，大数据所带来的问题日益显现...
...个值称之为损失（loss），我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。 如果将先前的神经网络预测的矩阵公式带入到yp中（因为有z=yp），那么我们可以把损失写为关于参数（parameter）的函数，这个函数称之为损...
1.《全栈数据之门》现货上架 经过一段时间的等待，目前已经可以在各大电商平台『现货』购买本书。本文后面也有京东、当当、天猫的购买链接！ 本书适用 本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍数据分析库...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
