回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的,在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说,大数据的学习难度是比较大的一个学科,这可不是道听途说得来的结论,而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说,它对于学员的要求就比大数据低一些,基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习,而且也不需要任何基础,对于逻辑思维能力也相对没有那么强,只要正...
回答:大数据分析是大数据技术的重要环节,也是目前数据价值化的重要实现方式之一,所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种,一种是统计分析,另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法,通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式,需要具备扎实的数学基础。当然,随着目前统计工具的普及化,一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度,对于数学基础比较薄弱的人来说...
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
前言:近期,智能大数据服务商个推推出了应用统计产品个数,今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。 很多人可能好奇,拥有数百亿SDK的个推,专注消息推送服务多年,现在为什...
...据获取成本高,只能是对精选的数据进行处理,这个时候统计学的数据原理、以及分类聚合、寻找关联性等技术是数据的主要技术。而中国企业在2012年时,在应用数据方面落后于发达国家,仅有个别行业、个别企业利用了信息...
全栈数据之门 前言 自强不息,厚德载物 0x1 Linux,自由之光 0x10 Linux,你是我的眼 0x11 Linux 基础,从零开始 01 Linux 之门 02 文件操作 03 权限管理 04 软件安装 05 实战经验 0x12 Sed 与Grep,文本处理 01 文本工具 02 grep 的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...