大数据的数据处理SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据的数据处理

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据的数据处理问答精选

大数据华而不实么?大数据的本质是什么?

回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...

Julylovin | 573人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 1061人阅读

大数据的2020年,有什么发展趋势?

回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素,这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里,简单说几点来年的发展趋势:1.脱敏流通可分配即可流通,但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法?这得依靠一些底层的公允脱敏技术,不具体指向某个具体用户,不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后,数据就有了合法合规流通的基本前提,这个前提一旦具备,跨企业、平台之间的数...

xingqiba | 1097人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 627人阅读

大数据的含义和作用是什么?

回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...

Karuru | 997人阅读

学大数据需要Java的基础吗?

回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...

tunny | 1048人阅读

大数据的数据处理精品文章

  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业标配

    ... SoftServe 进行了这项研究,调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...术在以下四个层次都有发展: 数据采集数据存储与管理数据处理与分析数据隐私与安全 但近几年发展的大数据的最核心的技术多在数据存储与管理层和数据处理与分析层,由此可概括的两大核心技术: ① 分布式存储 解决海量...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 政务数据爆发前夜,谁能将优势转为胜势?

    IDC分析指出,2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势,而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰,谁又能最终脱颖而出呢?政务大数据落地是当务...

    whataa 评论0 收藏0
  • 数据发展简史

    在当今的业务环境中,数据管理平台(DMP)可以成为成功与否的主要决定因素。大多数企业已经开始意识到采用可通过大数据应用来转变战略的重要性。通过这种努力,企业认识到大数据不仅仅是一种技术。相反,大数据是一种趋...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 什么是数据技术架构

    ...,而是先经过数据采集、数据存储,之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出,要完成数据工程需要大量的资源;数据量很大需要集群;要控制和协调这些资源需要监控和协调分派;面对大规模的数据怎样部署...

    ningwang 评论0 收藏0
  • 万亿金融数据市场待开发

    ...级别甚至更多。 3)旧技术不能适应大数据需求:传统的数据处理工具和软件基本已经超过20年,简单地说就是已经过时。由于其旧的设计理念和对于金融行业的海量数据、高并发和快速响应的需求基本无法适应。像数据库...

    muzhuyu 评论0 收藏0
  • 云计算和数据是什么?云计算和数据区别是什么?

    云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系,那我们就要先对这两个词进行了解,分别了解两...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • UCloud智能数据平台USDP上线,助力企业快速构建数据服务

    ...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节,全面性为业界之最。企业可以根据自身业务特点和需求,从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。完善的监控告警机制源自多年的大数据...

    Tecode 评论0 收藏0
  • MongoDB读书笔记-数据

    ...多的计算资源、内存和存储来满足日益增长的数据需求. 数据处理 传统系统中的算法旨在处理结构化数据,比如字符串和整数.它们也受到数据大小的限制.因此传统系统无法应对非结构化数据和大量此类数据的处理,以及需要执行...

    fengxiuping 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<