回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1221人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3452人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
796人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
861人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
775人阅读
回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
|
705人阅读
...不忘对此次新公司成立表示厚望 面对国内云计算和大数据应用市场的迅猛发展，曙光秉持在自主可控领域的丰富经验和一贯的安全承诺，率先通过与国际巨头的合作，在产品研发层面开创性地打开快速发展的新途径。 ...
...构的云平台，浪潮GS Cloud采用了微服务、DevOps、容器技术等为代表的云原生基础架构，支持双模IT及混合云模式，为企业提供财务共享、智能制造、数字营销等6大核心应用以及人力云、采购云、协同云、差旅云、税管云5大公有云...
...代码解析如下 3、公众号模版消息可打开相关小程序 POST数据示例如下： 4、公众号关联小程序时，可选择给粉丝下发通知 5、移动App可分享小程序页面,特别注意：不支持分享朋友圈和收藏。 6、扫描普通链接二维码可...
...其中容器技术更是被应用于多种场景，如：边缘计算、大数据、人工智能等。云原生已逐步成为数字经济时代下的新型基础设施，基于行业经验的技术能力沉淀，应用到企业核心业务，赋能行业创新发展。云原生已在金融、制造...
...应用成果转化的步伐。 随着万物互联时代的全面到来，数据规模呈现爆发式增长，这对云服务厂商在计算、存储、服务等方面的能力提出了考验，市场对高性能云计算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通过具备超强AI推理能力的...
...其中容器技术更是被应用于多种场景，如：边缘计算、大数据、人工智能等。云原生已逐步成为数字经济时代下的新型基础设施，基于行业经验的技术能力沉淀，应用到企业核心业务，赋能行业创新发展。 云原生已在金融、...
从传统数据库到云原生数据库，这50年来，数据库行业到底都发生了怎样的变化？以Oracle为代表的传统数据库厂商，不断迈向云化的过程，从中尝到了甜头。不仅可以让用户Oracle数据库迁移到Oracle云上，顺带也把用户业务带上Orac...
...以Cosmos，Tezos，Polkadot，Cardano，Dfinity，EOS，Tron，Loom，IOST等为代表。 主节点：一些基于工作量证明的区块链里有特权的全节点，提供隐私、混币等额外功能，并获得一定比例的区块奖励作为回报。以Dash，Horizen（ZenCash），Zcoin等...
...各个子系统之间的交互点。 测试的重点是检测系统之间数据的交换，传递，权限控制，处理次数以及系统之间的逻辑依赖关系等。 二、接口测试简介 1、什么是接口 我们常说的接口一般指两种： 内部接口：开发人员自己开...
...，云计算已经全面进入2．0时代。ABC（AI人工智能 BigData大数据 CloudComputing云计算）三位一体，深度融合让云实现了从工具应用到能力架构的演进，为产业变革注入新的活力。张亚勤表示，作为百度AI战略的载体和源动力，百度云...
... 随着服务器和网络设备的重大改变，堆放这些ICT设备的数据中心，也悄然变化了。数据中心技术原来是企业的核心竞争力之一，现在却走向了开放架构、模块化、产品化、标准化、节能、高密度和服务化等。这些原来都是计算...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
