回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
|
1154人阅读
回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
|
996人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
872人阅读
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
|
971人阅读
回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
|
1148人阅读
...长了超过 30000 倍。此外，当你要考虑用大量 GPU 处理集群数据时，其潜在的性能，在极小成本下，比曾经世上最快速的计算机大约高出一百万倍。然而，历史的模式总是一致的，即要想充分利用新的处理器，我们就要让运算越来...
...算法去发现里面不重要的权重，并将它去除，然后再使用数据来进行 re-train 时能够把它的较精确度恢复起来。其中的阈值，做 re-train 时权重增长的幅度均可用来作为启发式算法的判别准则。由于神经网络中的特征表示比较稀疏...
...里，我们把x和y换成向量，对于y = Ax，我们可以理解为将矩阵A（线性变换）作用于向量x ,得到另一个向量y。 由于向量就是空间中的一个点，这个种线性变换的作用就是将空间中的一个点变为空间中的另一个点。 对于函数y=kx，...
...横空出世！如下图所示，即为一条ROC曲线（该曲线的原始数据第三部分会介绍）。现在关心的是： 横轴：False Positive Rate（假阳率，FPR） 纵轴：True Positive Rate（真阳率，TPR） 假阳率，简单通俗来理解就是预测为正样本但是预...
...测效率和精度两个方面，可以做得比专业医生更快。 大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势，将大数据驱动的人工智能应用于癌症诊断中，无疑为患者僻出一线生机，不仅可以挽救无数患者的生命，而...
...要看明白书上的示例代码，还要搞清一点： 对原始图像数据集矩阵的组织方式，我们用行表示维度，列表示样本，而书上和《Guide to face recognition with Python》（见底部参考链接）使用的是行表示样本，列表示维度。就是因为这两...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
