回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数...
xingqiba
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...情时代，情势倒逼生产服务场景和消费场景快速线上化，数据显示，2020年以来，即使按照最保守的口径估计，中国远程办公企业规模超过1800万家，远程办公人员超过3亿人。云计算正以空前的发展速度，迎来自己的大机会时代...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Lead...
...一个就是当下炙手可热的边缘计算领域。有了云计算、大数据、5G技术的积淀后，边缘计算也进入了紧张的军备竞赛阶段，来自中国的企业与长期处于技术霸权地位的美国企业缠斗在了一起。边缘计算是基础设施，打的是未...
本报告旨在提供未来数据相关领域的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的...
...大局已定的情况下再想翻盘几无可能；最值得期待的要数数据中心业务了，但就是这一业务，短期内能够给联想带来的动力也十分有限。企业级业务 联想的机会还有多大？2005年初，当时的全球PC市场老大惠普公司在中国台湾打...
... 分布式系统事务 MQ使用，如何保障消息一致性和可靠性 数据库方面 数据库调优 sql调优 数据库横向纵向拆分实现 数据库主从复制，读写分离实现 存储过程 复杂sql书写 redis雪崩，击穿，穿透如何避免 redis可靠性实现 mongodb可靠...
...如说大多数产品都有按键、LED灯、各种各样的定时需求，数据流处理等等。 如果自己能写一个通用的程序，把这些功能都写成模块集成进去，当产品要用的时候直接移植，改改IO口，改改数量就能用，是不是会快很多。 于是，...
我们现在的社会正在步入物联网、大数据和云计算时代。这些技术中的每一个都会有瓶颈，例如可伸缩性差安全性问题以及传统信息技术框架中的安装困难，容错、维护和性能低下。因此，我们需要利用这些技术中的每一种来找...
...有意义的。今天的IT总监面临着来自包括软件即服务、大数据、云、横向扩展、人工智能、容器、OpenStack和微服务等概念的重大业务颠覆。这些趋势加在一起被称为大软件（big software），给IT团队向外扩展难以置信的复杂和...
...的连接难度变大了许多，因为许多人发现信息被连接后，数据变得很有价值，那有价值怎么办，只能把价值沉下来，沉下来就变成了价值深井，规模越大，价值越深，同时会形成另外的一个问题，叫做数据孤岛。这些问题都是司...
...马又表示难度很大。结合他给出的华为运营商业务的数据，可以理解为他对于完成这个目标也是没什么信心的。但是徐先生本次发声的核心目的就是为华为最新的一级业务Cloud BU站台，他总不能直接就说目标太大，完不成吧...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
