回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:混合云其实就是融合了公有云和私有云。我们已经知道私企业主要是面向企业用户，但出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下混合云被越来越多的采用，它将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得最佳的效果，这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。
刘德刚
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回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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回答:看似MySQL和SQL很像，其实这两者本质上是有区别的，更不能把这两者都当成数据库来看待。SQL是数据库管理及查询语言SQL是结构化查询语言的英文简称，为便于理解，我们可以把SQL直接理解成操作关系型数据库的语言，它是一种特殊的编程语言。SQL结构化查询语言其实有很多功能，数据库查询只是其中一部分，一般而言SQL语言主要包含以下几个部分：数据库查询语言：确定数据如何查出数据库操作语言：主要是Ins...
xiaokai
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回答:参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会...
church
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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...，它基于TCP／IP的计算机应用层面，从服务器传输超文本数据到本地浏览器，本地浏览器或APP渲染后呈现给用户。基于这样的网络环境构成了CS或BS架构，最后注入BAT这样大型网络提供商。 互联网平台所提供的网络服务大致经过...
...小问题来解决。那么8G内存的计算机一次大概能排多大的数据量，可以在有限的时间内排完呢？也就是100G的大文件要怎么切法，切成多少份比较合适？这个是考察候选人的时间空间复杂度估算能力，需要一定的计算机组织和算法...
...小问题来解决。那么8G内存的计算机一次大概能排多大的数据量，可以在有限的时间内排完呢？也就是100G的大文件要怎么切法，切成多少份比较合适？这个是考察候选人的时间空间复杂度估算能力，需要一定的计算机组织和算法...
...ec生成。 最终根据View的MeasureSpec测量出View的宽/高(测量时数据并非最终宽高) MeasureSpec的组成？ MeasureSpec代表一个32位int值，高2位是SpecMode，低30位是SpecSize SpecMode是指测量模式 SpecSize是指在某种测量模式下的大小 类MesaureSpec提...
...文章主要从源码和运行时的角度观察Python的整形结构。 数据结构 先来看一下PyIntObject的声明[5]： typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject; 可以看到PyIntObject被声明为一个结构体，包括了Python对象元信息 和一个C语...
...府要员们的参与，但是在高新技术的互联网，云计算，大数据领域真心不敢恭维，除了让整个会议前半场变得无聊外，就是手拿演讲稿做专题演讲，不知道是真懂云计算还是假懂，演讲全程没啥料点，就像迷香一样让所有与会的...
...和扩容可以在服务的各个层级进行，包括：应用服务器、数据库服务器、缓存服务器等等。 2. 数据缓存（内存级别，不要用文件） 对于服务中具备高度共性，多用户可重用，或单用户多次可重用的数据，一旦从数据库中检索出...
...展，它要求纵向扩展。 给大家举个例子，企业处理 200 T 数据，采用分布式架构的话应该把这 200 T 数据分成 10 份，或者分成 20 份，然后每一个节点只处理 10 T 数据，并行处理。 但传统业务不支持这种模式，由于业务的限制，必...
...展，它要求纵向扩展。 给大家举个例子，企业处理 200 T 数据，采用分布式架构的话应该把这 200 T 数据分成 10 份，或者分成 20 份，然后每一个节点只处理 10 T 数据，并行处理。 但传统业务不支持这种模式，由于业务的限制，必...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
