回答:准确的说，5G是第四次工业革命的重要组成部分，5G是第四次工业革命的基础。基于5G，在B端的商业模式会有极大的改变第四次工业革命，在欧洲国家叫工业 4.0，在中国对应的愿景就是中国制造2025。历史经验证明，每次工业革命都是一个国家全球称霸的开端，制造业是国家兴盛的根本。在第一次工业革命之前，中国是制造业的巅峰，第一次工业革命的始发国家英国，第二、三次工业革命的始发国家美国，毫无疑问都走上了随后几...
wmui
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回答:各有各的说法，对于教练来说，体能课可以无止境的练下去，对于学员来说就是无止境的花钱！新手就算天天带，也至少需要几个月才能独自开始举铁，更别说教练根本就不乐意让你独立！都是利益闹的！很庆幸我碰到了个真心想教的教练！
Juven
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回答:首先答案是c语言是用c语言编写。语言自举性一个语言能否自己编写自己实现自己编译，这叫自编译，自举性。目前能实现自举性的语言没有几个，而自举性也就成了一个语言能否真实强大的标志。一般来说图灵完备的语言，编译型语言，虚拟机语言可以实现自举。而解释型语言基本上很难。现代很多语言都没实现自举，Java(jvm)，Javascript, python，ruby，lua，php，perl……一堆。这些语言编译...
tianren124
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回答:谢谢邀请！JSP是Java Web开发的传统技术之一，虽然弊端比较多，比如业务逻辑与显示逻辑耦合、无法分别部署、开发角色分工不清等问题，但是JSP对于初学者来说还是有一定的学习必要性，有不少遗留项目依然需要采用JSP技术。MySQL数据库是目前使用比较多的数据库之一，尤其在Web开发领域。MySQL数据库简单易学且功能强大，Java程序员往往都对MySQL数据库比较熟悉。虽然通过JSP直接连接My...
nodejh
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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... 随着服务器和网络设备的重大改变，堆放这些ICT设备的数据中心，也悄然变化了。数据中心技术原来是企业的核心竞争力之一，现在却走向了开放架构、模块化、产品化、标准化、节能、高密度和服务化等。这些原来都是计算...
...工智能计算领导者的浪潮，在4月16日举行了IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会，以智慧凝聚为主题，即意在凝聚生态力量，聚焦人工智能，拥抱智慧时代。 技术的跃迁、时代的变革，势必会带来产业业态上的变化。随着人...
云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展。 ...
云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展，并作...
云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展。 ...
『新平台，新数据，新价值。』——胖头陀在人类的历史长河中，永动机是一类再神奇不过的装置，无需外界输入能量就能够持续对外做功，甚至于达芬奇、焦耳这样的学术大师，也曾经热衷于研制各种类型的永动机。尽管最终...
...越来越渴望能够快速尝试新的技术，尤其是在云计算、大数据和商业AI等前沿领域。AI是数据驱动的，你得让别人用才能做得更好。邹欣说。现在，研究员如果有想法，马上就可以写一个App，推出并收集反馈，而产品组也会...
看起来很美很热闹的云计算大数据，在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言：产业界确实认为这是大的发展方向，也是非常好的转型机会，但是用户还抱着非常审慎的态度...
...摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量...
...产品多样化，细分领域趋势凸显 随着互联网+以及大数据时代的影响，社交领域发展逐渐浮现出新的态势。人群的多样化催生了不同的社交需求，创业者开始尝试以社交为核心向不同领域发展来寻求更大突破口，以婚恋、陌...
...，产品体验做得好。而且关键是这样的模式能采集到更多数据，使得系统的精度越来越高）自然语言理解——自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
