回答:我给你一份数据分析经典入门指南,按照这份指南,小白也能成为数据分析高手!这是一份入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1:Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel!①重点函数学习重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数②数据透视表...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们...
... 正是由于 Python 言语简略易学,所以,现已有越来越多的初学者挑选 Python 言语作为编程的入门言语。例如,在浙江省 2017 年高中信息技能改革中,《算法与程序设计》课程将运用 Python 言语替换原有的 VB 言语。 另外,Python 语...
...完全不影响它的强大。 因为Python存在这些优点,无论是初学者还是尖端开发者,无论是数据从业者还是人工智能开发者,Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。 这也是现在越来越多的初学者挑选 Python 言语作为编程的入...
...的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文,它成功地激起了我学习数据科学的兴趣...
...讲的太浅了,可以直接 pass。我认为,比较系统、且适合初学者的途径有三个: Learning Solidity cryptozombies 老董智能合约 Learning Solidity ,是 YouTube 上的免费教学视频。现在更新到了第 27 课,每节课大概 10 分钟。不过全都是英语...
...们之间的相同之处和不同之处。第三,我会给 React 生态初学者指明怎样学习 React 的状态管理。友情提醒:在你深入 Mobx 和 Redux 之前,请先使用 setState() 。最后,如果你已经有一个使用了 Mobx 或 Redux 的应用,我将会就如何从其...
...一个巨大的成功。 的确,我的指针不知道劝退了多少初学者,但如果有幸迈过去这一关,可以说潜力无限。 那为什么我还能获得如此大的成功呢? 第一,我和 Unix 操作系统关系密切。 大部分 Unix 内核,以及所有支撑工具和...
数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表,图形和地图等可视元素,数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势,异常值和模式。在大数据领域,数据可视化工具和技术对于分析大量信息...
数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表,图形和地图等可视元素,数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势,异常值和模式。在大数据领域,数据可视化工具和技术对于分析大量信息...
一、什么是组件? 组件是vue.js最强大的功能之一,它可以扩展HTML元素,封装可以重用的代码. 当然,在更高的层面上,组件是自定义元素,vue.js的编译器为它添加了特殊功能。 在有时候,组建也可以是原生的HTML元素。 简单...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...