回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
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回答:社会在发展，时代在进步，教育也应拥抱变化，与时俱进！现在大数据己渐入佳境，深得人心，在日常生活中给人们带来了诸多便利。正如马云说过银行不改变自己我就会改变银行，教育亦如此。我们教育应打破传统观念顺应时代新趋势，早作观念更新，乘科技东风再扬帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:其实这根本不是技术栈的问题，而是node工程师没有后端经验的问题。如果有的话，会仅限于node吗？语言差距根本不是问题，语言本身就是工具，重点应该去考虑不要有太多异构，维护起来太麻烦。还要考虑开发者群体。node最适合的地方还是提供小型的工具服务，前端工程师不用去了解太多的后端知识，只要会基础的数据库读写，缓存的使用就能解决的问题。
enali
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...所料，存储方面要考虑的因素随之变化。 这种变化在数据分析和高性能计算领域体现得最为明显。这个领域以Hadoop应用程序为主，它们借助算法分析方法并行处理数PB级数据，用于数据科学及其他复杂查询。就高性能应用程...
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...造成资源的流失。 这个由数据科学家、数据工程师以及数据分析师组成的群体，正日益嵌入到不同的业务部门里。因此，对于平台来说需求已经很明显了，那就是要让一切都能协作到一起来，因为大数据的成功正是建立在设立...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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刘玉平
