回答:之前在BAT里参与过一个公司级应用(非市场级,投入的人力也不会那么大),上线2年后,总是被用户投诉,原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层,但是2年了,有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了,导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢,所以用户很是不满意。分析下来,这不是用Redis能解决的缓存问题,而是历史数据的查询响应速度问题。我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决,但是...
回答:phpMyadmin仅仅是一个数据库管理工具,与Mysql数据库优化应该是很松耦合的。下面简单谈谈MySql数据库的几个优化点:1、优化SQL语句比如尽量少用select * from ...,需要什么字段返回什么字段,可以有效节省网络IO,缩短查询时间,还可以增加Mysql服务器的吞吐量。再比如需要select最近一个月的数据,数据量比较大;拆成10次请求,每次请求select三天的,效果可能会...
回答:我的天啦,一个表九千万也是了不得了!我上家公司明确规定,一张表不能超过5000万,因为查询效率会有更大的降低!无论如何,看下如何优化数据查询吧!①,单库单表:1,加索引,一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低!2,使用存储过程:减少sql编译的时间!3,优化sql:包括联合查询的指向,where,order语句使用索引字段,减少使用多表联合查询,不要使用select *等等!4,参数配置:扩大...
回答:你好!如果有大量的访问用到调取到数据库时,往往查询速度会变得很慢,所以我们需要进行优化处理。优化从三个方面考虑:SQL语句优化、主从复制,读写分离,负载均衡、数据库分库分表。一、SQL查询语句优化1、使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升,我们首先应该考虑在where及order by,group by涉及的列上建立索引。2、借助explain(查询优化神器)选择更好的索引和优化查询语...
...一种纯内存式的一个计算引擎,做了内存管理方面的大量优化,另外也支持eventime的处理、支持超大状态的Job(在阿里巴巴中作业的state大小超过TB的是非常常见的)、支持exactly-once的处理。 阿里巴巴与Flink 随着人工智能时代的...
...提升平台效率和稳定性及降低资源,我们实现了在线服务优化大师hawkeye及容量规划平台torch。经过几年的沉淀后,我们在配置合理性、资源合理性设置、性能瓶颈、部署合理性等4个方面做了比较好的实践。下面具体介绍下hawkeye...
...影响越小)。另外,我们对分布式存储的状态机进行加速优化,使得基于paxos的选举在秒级内进行集群视图更新推送。 长尾时延优化计算存储分离后,所有的IO都变成了网络IO,因此对于单路IO时延影响的因素非常多,如网络抖动...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...