回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...明白看清这里的套路。以免上当。来一个删一个。 想靠炒股发财，不如买彩票 股市的水很深，风险极大，没有专业的金融知识和对政策的解读能力是很难赚钱的。股市里有这么一句话七亏二平一赚 ，对于这句话我只能说现实...
... +Moments in Time：IBM-MIT联合提出最新百万规模视频动作理解数据集 http://t.cn/RHby7Hp 4) 「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南 http://t.cn/RHG6j3C 5) 2017深度学习框架大事记 http://hao.memect.cn/6l1 【新技术与新应用】 1) 无人机助力大气环境...
...此持谨慎怀疑的态度。那么接下来，我就用代码，在历史数据上做一些模拟统计实验，看看效果究竟如何。 这里的数据来源是 tushare ，一个开源财经数据接口包，我之前在文章中也有介绍过，详见：想用 Python 做数据分析？先玩...
...重要的图像处理技术之一，图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性，为后续图像理解方法提供了基础。 Programming Computer Vision with Python （学习笔记七） 数学形态学（...
5G网路与云计算、大数据、虚拟增强现实、人工智能等技术的深入融合，将使万物实现互联，成为各行业数字化转型的关键基础设施。而uRLLC（超可靠低时延）作为5G三大应用场景之一，也使得多接入边缘计算成为满足行业数字化...
...不少金融领域知识，以前一直不理解做多做空（因为我不炒股、不炒币），现在把我的理解做一个记录，供参考： 做多 做多就是看好其上涨而买入，杠杆做多则是借钱买入。上面就是借DAI（美元）买入以太，借来的6.5万个DAI（...
...奇点就到来了。迁移学习：批量生产小而美的AI公司?数据缺失、算力有限，很多公司在解决AI可移植问题和普适性问题。试想当你学会中英文互译，就可以将翻译的法则同时运用在中法互译当中；当你学会骑自行车，也就同...
...欢研究投资炒股，那么学习python就可以去帮助你做到一些数据分析或者是自动化交易等等， 比方说你家里开公司也有可能家里会需要你帮忙建立一个光芒万丈的官方网站，你就可以去试着学习做一个官方网站，但有可能你目前...
数据库引擎介绍MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。...
...es$php_errormsg — 前一个错误信息$HTTP_RAW_POST_DATA — 原生POST数据$http_response_header — HTTP 响应头$argc — 传递给脚本的参数数目 PHP 中的许多预定义变量都是超全局的，这意味着它们在一个脚本的全部作用域中都可用。在函数或...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
