回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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IDC分析指出，2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势，而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰，谁又能最终脱颖而出呢？政务大数据落地是当务...
...智能管理平台USDP是帮助企业构建云端托管型的一站式大数据采集、存储、分析、应用和运维的智能平台。其产品架构图如下：从上图可以看出，USDP是构建在UCloud公有云IaaS基础资源之上，提供 Hadoop生态的服务系统，如HDFS、Hive、...
...数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据，因此大大降低了大数据处理的成本。（5）云计算使...
...相信很快，大家听说浪潮的时候不再只认为这是一家全国服务器市场排名第一的公司，以及云计算和大数据服务商。二、先难后易运营政府大数据，做云数时代新型运营商笔者认为，所谓互联网化就是数据在线化或者云化...
背景在大数据业务系统中，所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的，目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；...
在大数据业务系统中，所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的，目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；· Kudu...
...息、参保登记及居民健康卡的采集，探索出了一条从基础数据采集、动态业务更新到数据应用的数据生态体系建设的有效路径。据人和致远副总经理江南介绍，该公司派出了400多人的采集团队，用脚步丈量了全省20317个自然...
...被用于保存或处理大数据. 数据存储 传统系统使用了大型服务器以及NAS和SAN系统来存储数据.随着数据的增长,就必须增加服务器的大小以及后端存储大小.传统的旧式系统通常运行于可纵向拓展的模型中,需要为一台服务器添加越...
... SoftServe 进行了这项研究，调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，...
...产品价格产品价格简称，是推出的云上智能化轻量级的大数据基础服务平台，能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 产品概述本篇目录产品特点功能简介操作指南开发指南任务调度产品价格UCloud Smart Data Platform（简称 USDP...
...展，积极承接北京非首都功能疏解和京津产业转移。通过数据采集、传输、分析以及大数据挖掘、运维监控等手段建立的供热管理运行大数据平台，也将成为因应节能减排、雾霾治理需求，提升供热管理水平和效率的有力工具。...
...rm（简称 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台，能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。USDP 构建于 UCloud 的云服务上，无缝集成云端 IaaS 资源能力，通过自研的 USDP Manager 管理工具，支持用户创...
...rm（简称 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台，能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。USDP 构建于 UCloud 的云服务上，无缝集成云端 IaaS 资源能力，通过自研的 USDP Manager 管理工具，支持用户创...
...rm（简称 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台，能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。USDP 构建于 UCloud 的云服务上，无缝集成云端 IaaS 资源能力，通过自研的 USDP Manager 管理工具，支持用户创...
...储、计算、分析。 而现在我们有足够的空间、可以构建服务器集群进行庞大数据处理，就可以做全样的数据分析。效率而非精确 之前在做抽样统计时，需要不断提高算法精度，因为抽样计算的结果误差放到全样上会被放大，容...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
