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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据并发处理问答精选

数据库高并发请求,如何保证数据完整性?

回答:所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。

shaonbean | 926人阅读

为什么SQL处理数据比Java快?

回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。

stefanieliang | 1928人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 1174人阅读

你处理过的最大的数据量是多少?你是如何处理的?

回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...

李增田 | 1315人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1151人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3258人阅读

大数据并发处理精品文章

  • 当我们在说“并发、多线程”,说的是什么?

    ...行一个大任务来缩短执行时间、提高执行效率的方法。 数据竞争 但是好景不长,周末一盘货,你发现少了不少。这办公室里也没遭贼,怎么就会少货呢?细细一查快递单,你发现竟然有几单发重了。之后的几天你都细细留意了...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 从小白程序员一路晋升为厂高级技术专家我看过哪些书籍?(建议收藏)

    ...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 关于分布式计算的一些概念

    ...储的分布式,它们最终目的都是为了实现计算的分布式:数据在各个计算机节点上流动,同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据,最终分布式计算后的输出结果被持久化存储和输出。 分布式作为分布式系统里最重要...

    Ververica 评论0 收藏0
  • 一次 HashSet 所引起的并发问题

    ...下这个应用大概是做什么的。 简单来说就是从 MQ 中取出数据然后丢到后面的业务线程池中做具体的业务处理。 而报警的队列正好就是这个线程池的队列。 跟踪代码发现构建线程池的方式如下: ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoo...

    fjcgreat 评论0 收藏0
  • PHP面试之二:高并发数据

    ...: 解决由于服务端与客户端所在区域的不同,导致影响数据传输速度和稳定性问题,一句话总结就是让数据传输更快更稳定。 CDN有什么优势? 1、智能Cache加速,提高企业站点的访问速度(含大量图片或静态页面最适合,因为C...

    Ashin 评论0 收藏0
  • 数据库高并发解决方法总结

    ...的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题! 本质很简单,一个是慢,一个是等。 两者是相互关联的,因为慢,所以要等,因为等,所以慢,解决了慢,也就解决了等,解...

    Developer 评论0 收藏0
  • 阿里云服务器 如何处理网站高并发流量问题?(含教程)

    ...业务在不同的物理点上做,比如web服务器、应用服务器、数据库服务器,这三个节点分开部署在不同的机器上,共同完成一个业务;分布式的特点是,每个节点都不能挂,否则这个业务就不能完成了;当然,我们可以给分布式中...

    waterc 评论0 收藏0
  • 来,了解一下Java内存模型(JMM)

    ...条指令都是在CPU中执行的,而执行的时候,又免不了要和数据打交道。而计算机上面的数据,是存放在主存当中的,也就是计算机的物理内存啦。 刚开始,还相安无事的,但是随着CPU技术的发展,CPU的执行速度越来越快。而由...

    kviccn 评论0 收藏0
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    eccozhou 评论0 收藏0

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