回答:所谓并发，从概念可以看出其并不是并行，在用户的角度来看有一种同时执行的错觉，但在数据库内部确实串行的，或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例，在更新时会对改行数据加锁，避免其它进程对该行的访问，从而避免数据冲突。除此以外，还有其它各种锁来适应不同的场景。所以，我们所谓的并发场景下，并不会出现数据问题。
shaonbean
|
969人阅读
回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
|
2079人阅读
回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
|
1248人阅读
回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
|
1489人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1228人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3469人阅读
...行一个大任务来缩短执行时间、提高执行效率的方法。 数据竞争 但是好景不长，周末一盘货，你发现少了不少。这办公室里也没遭贼，怎么就会少货呢？细细一查快递单，你发现竟然有几单发重了。之后的几天你都细细留意了...
...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...
...储的分布式，它们最终目的都是为了实现计算的分布式：数据在各个计算机节点上流动，同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据，最终分布式计算后的输出结果被持久化存储和输出。 分布式作为分布式系统里最重要...
...下这个应用大概是做什么的。 简单来说就是从 MQ 中取出数据然后丢到后面的业务线程池中做具体的业务处理。 而报警的队列正好就是这个线程池的队列。 跟踪代码发现构建线程池的方式如下： ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoo...
...： 解决由于服务端与客户端所在区域的不同，导致影响数据传输速度和稳定性问题，一句话总结就是让数据传输更快更稳定。 CDN有什么优势？ 1、智能Cache加速，提高企业站点的访问速度（含大量图片或静态页面最适合，因为C...
...的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题! 本质很简单，一个是慢，一个是等。 两者是相互关联的，因为慢，所以要等，因为等，所以慢，解决了慢，也就解决了等，解...
...业务在不同的物理点上做，比如web服务器、应用服务器、数据库服务器，这三个节点分开部署在不同的机器上，共同完成一个业务；分布式的特点是，每个节点都不能挂，否则这个业务就不能完成了；当然，我们可以给分布式中...
...条指令都是在CPU中执行的，而执行的时候，又免不了要和数据打交道。而计算机上面的数据，是存放在主存当中的，也就是计算机的物理内存啦。 刚开始，还相安无事的，但是随着CPU技术的发展，CPU的执行速度越来越快。而由...
...条指令都是在CPU中执行的，而执行的时候，又免不了要和数据打交道。而计算机上面的数据，是存放在主存当中的，也就是计算机的物理内存啦。 刚开始，还相安无事的，但是随着CPU技术的发展，CPU的执行速度越来越快。而由...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
