回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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背景: 在一个数据库中存在A表与B表，但AB两个表按目前架构边界划分的话，是属于两个组织下的两个系统，导致相互之间有稳定性风险。为增强系统稳定性，进行存储分离。准备将B表的所有数据，迁移到新库中。可能存在...
...存从 4.8G 一下子飙到了 8.4G， fh.readlines() 将读取的所有行数据存到内存，这种方法适合小文件。 方法二 with open(file, r) as fh: line = fh.readline() while line: line.split(|) 运行结果： 耗时 22.3531990051 秒内存几乎没有变化，因为内...
云计算技术以大系统、大数据为最显著的特征，而安防行业是一个非常典型的大数据应用场景，安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成（包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等），每天...
...族应用商店的研发工作，关注服务化、分布式、NoSQL、大数据等领域。 以下是分享实录整理：《 魅族应用商店云端架构实践 》 魅族应用商店作为国内最早的应用分发平台，积极探索，首创了许多新业务模式，比较典型的：应用...
...间内的文件对象进行管理，或帮助您接入各类场景，实现数据在云端的快速读写。US3 产品底层升级后，推出 us3cli、us3fs 工具，便于用户对存储空间、文件进行管理操作，操作方式更灵活。推出 us3hadoop 大数据适配工具，便于各...
...分为100次上传 第四步:向后台请求一个接口, 接口里面的数据是该文件已经上传过的文件块, 为什么要有这个请求呢? 我们经常用网盘, 网盘里面有续传的功能, 一个文件传到一半, 由于各种原因, 不想再传了, 那么再次上传的时候, ...
...由于各自为政，形成一个个信息孤岛。怎样打破数据壁垒，提升治理效率？大数据应用过程中，还存在哪些瓶颈？大数据解放了更多人力后，如何推动服务下沉基层？记者走进北京西长安街街道，进行调研。北京市西城...
...新一轮的价格调整。此次调整包含了Elasticsearch、分析型数据库、实人认证、开放搜索等多项产品，最高降幅达到50％。 阿里云Elasticsearch产品基于开源版Elasticsearch深度定制、集成X－Pack商业插件以及Kibana，为客户提供更好的...
...字段。 以下这些场景都需要我们对一个对象进行比较： 数据比对 做单元测试断言对象是否相等 前端要求对不相等的字段进行高亮显示 这种需求其实是非常简单的，但是如何优雅地解决这一类需求呢？ 通常的做法是重写对象...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
