回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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近日，在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上，与会专家认为，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。 步...
在工业化和信息化深入融合的大背景下，物联网、大数据等新一代信息技术快速发展。企业业务的移动化及对海量数据存储和处理的新需求，推动云计算应用向生产领域渗透，引发制造业变革。 6月21日，由无锡控博科技...
...市场增长提供了新的动能。Gartner全球X86服务器市场调查数据报告显示，2017年全球x86服务器市场显示了强劲的增长态势，厂商销售额为525亿美元，出货量为1139万台，分别同比增长12．2％和3．3％。其中2017年第四季度全球服务器市...
2016年的互联网科技领域，云计算、 大数据 、人工智能成为最热词汇。阿里云为了无法估算的价值将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示百度大脑的科技成果，移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐...
...司以外的其他企业和政府组织能够及时用上最新的云、大数据和AI方案，其中成功的产品就是包括在整机柜系统SR、OR、InCloudRack以及多子星i48等在内的一系列云服务器。云计算变革深入行业云计算的过程很大程度上是从互联网行...
从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信息化系统，已经无法满足企业高速增长的互联...
...升了传统物理机的使用效率，并通过云计算形成资源池，数据散列分布于资源池的不同物理机上。大数据挖掘工具在其中起到指针的作用，根据对信息内容的需求指向信息存储的空间，形成数据仓库。 用数据爆炸形...
...反，刚才刘东华讲了，是要简单化。云计算是需要大量的数据、软件、应用，把它简化放在云，不是放在端。现在数据越来越多，从我们的传感器、手机，有真实的数据，也有虚拟的数据，所以云计算实际上是被逼出来的，云计...
...着技术的发展，教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯，并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题，人们所喊得口号基本没有太大的变化，比如给孩子们减...
...示，企业的数字化转型将为企业带来员工生产力的提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升等8方面的价值，即在移动业务、客户体验、数据驱动业务、员工生产力、流程自动化、收入来源、产品创新、供应链优化方面，数...
...目标：体验提升、效率提升、模式创新。四大基础。一是数据采集和使用；二是数据治理；三是数据保护；四是基于数据的业务决策。五大内容。一是业务转型，包括业务对象、业务过程和业务规则的数字化；二是意识转型，数...
...流量无法分流。因为淘宝商城和淘宝完全独立，除了会员数据之外，所有的系统都是独立的，包括商品、交易、积分、商品管理甚至还有论坛全部是独立的两套体系。 淘宝是按照商品纬度来展现商品，淘宝商城的结构则是按照SP...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
