回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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... 压力控制 指压测时并发用户数、吞吐量(RPS / TPS)的控制 数据跟请求参数的绑定 压测往往涉及大量的测试数据，而如何绑定数据和请求参数是我们需要考量的 对分布式测试的支持 因为是全链路压测，自然需要多台施压机共同协...
...。从 Stack Overflow 的调查报告中，我们可以看到更详细的数据，任意两个开发者中至少有一个会 JavaScript，并且这个比例还在持续增长，从 2016年的 55.4%，到 2017年的 62.2% ，到 2018 年的 69.8%。在 npm 的调查报告中，JavaScript 生态圈也...
...Android设备依然是大多数移动用户的选择。从Q2至Q3季度的数据来看，Android设备目前占有量依旧超过六成，小众的Win phone平台的占比以及绝对值均有所下降。 （3）移动设备网络连接：Wi-Fi仍是主要连接方式 目前，移动设备连入互...
... HDFS(Hadoop Distributed File System ) 前言：最近正式进入了大数据框架的学习阶段，文章来自个人OneNote笔记全部手码，记录学习仅作自勉与交流，如有错误希望交流指正。 HDFS概念： HDFS是一种用于在普通硬件上运行的分布式文件系...
...分布式存储的运维及团队管理工作。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领域有深入研究和理解。 12月16日，首期沙龙海量运维实践大曝光在腾讯大厦圆满举行。沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客...
...家的产品到底谁的性能更好、性价比更高，一切还是要用数据说话。 本文采用的测试工具和方法介绍，请查看配套文章：[云计算产品性能测试指南]()。对象存储部分的脚本可在 Github 项目中查看。阅读期间，如果你觉得具体对...
...COO)在npm and the Future of JavaScript上的演讲整理的。没有任何数据数据是完美的。如果你有任何的疑问，你可以阅读这篇文章，看下我们是怎么聚合这些数据的。 NPM拥有超过1000万用户，每个月下载超过300亿个包。每周二是NPM访问量...
...，手机病毒造成的资金损失案件相比去年反倒下降。钱盾数据显示，此类案件的高峰一般发生在过年前后，犯罪分子一般通过节日红包、礼包等对用户的引诱来达到目的。 近年来，阿里巴巴集团协助各地公安部门，致力于保障...
...CAT系统（CASMACAT），通过对大量译员的实际使用情况进行数据统计，并结合眼部跟踪（eye tracking）等认知分析，证明这些新的CAT方法的确能够提升译员的工作效率，提升产出。 总体上，这个报告的内容属于比较偏应用型的工作...
一、摘要 基于阿里聚安全在2016年1-8月收录的APK样本数据，从16个行业分类分别选取了15个热门应用，共240个应用进行仿冒分析，发现83%的热门应用存在仿冒，总仿冒量高达8267个，平均每个应用的仿冒量达34个，总感染设备量...
...且不需要经历复杂模型的漫长过程。业务人员可以从大量数据中立即生成分析结果，可以使用自助服务分析来获得报告。 2、操作难度不同。毕竟，敏捷BI工具更高级，所以更容易上手。报告设计的整个过程是零代码操作。你可...
...且不需要经历复杂模型的漫长过程。业务人员可以从大量数据中立即生成分析结果，可以使用自助服务分析来获得报告。 2、操作难度不同。毕竟，敏捷BI工具更高级，所以更容易上手。报告设计的整个过程是零代码操作。你可...
... 用Python自带的TK做成GUI更加普遍好用。 用pandas包来实现数据的查重功能，具体见代码注释！源代码见文后： 查重的相关规则 默认为名字拼音+疾病名称 与 身份证号+疾病名称的查重的交集（身份证查重的优先级高于名字拼音）...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
