回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
|
509人阅读
回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
|
988人阅读
回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
|
417人阅读
Multiply Strings Given two numbers represented as strings, return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. 模拟乘法 复杂度 时间 O(NM) 空间 O(N...
...方向计算容易，反方向计算却十分困难。以RSA背后的因数大数分解理论为例：请完成下面的等式： $$ 373 * 751 = ？ $$ 如果你有草稿纸和笔 ，会发现这并不是很困难，那么如果是下面因数分解呢？ $$ 280123 = ？ * ？ $$ 太困难了 ...
...法题，今天的目标是拿下5道算法题： 题目1是基于链表的大数加法，既考察基本数据结构的了解，又考察在处理加法过程中的边界处理； 题目2是求数组出现频率前k大的数字，考察思维能力，代码很短； 题目3是给出从两个数组...
...法题，今天的目标是拿下5道算法题： 题目1是基于链表的大数加法，既考察基本数据结构的了解，又考察在处理加法过程中的边界处理； 题目2是求数组出现频率前k大的数字，考察思维能力，代码很短； 题目3是给出从两个数组...
...一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。 那么，不溢出的整型实现上是否可行呢？ 不溢出的...
解决大数相加的方法有很多，网上很容易搜到，下面介绍两种，一种是在网上抄的，一种是自己想的，我将他们都用函数式的方式重写了一遍。 这种是在网上抄的，的确非常简洁 function add(a,b) { let res=, c=0; a = a.split(); ...
直接介绍知识: 例如：10024对17取余数 100%17=15 152%17=16 164%17=11 所以10024%17=11 题目： 求1717171717171717171717171717171717171717171717171718%17=？ 代码： #include#includeusing namespace std;int main() { char ....
...名，但完全是两个东西。Druid（俗名德鲁伊）是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing（共享）的架构，和一个高级的索引结构，来达成在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
