回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
...有的是一些开发工具,但他们种类这么多,各自能够解决什么问题?互相之间有什么联系?是不是一个项目就必须用上这么多东西?使用时候,如何相互配合? 带着这些疑问,作为一个后端程序员,进行了系列调查,要把我的...
...66; // setter: 666 p.prop // getter 五、总结 无论学什么知识,最重要也是最基础的,要实现思想上的转变,目前大部分框架和库,都采用了面向对象方式编程。而且在工作中,要书写中型和大型的项目也经常使用面向对象...
...招个零工,待遇是管吃住给3000。当时自己想着也找不到什么合适的工作,不如骑驴找马先做着,于是和家里说了声就去了。 因为是第一份工作,所以印象特别深刻,当时是坐了313路公交车直达终点站,到了地方有人接,去的当...
为什么要编写可维护的javascript? 软件生命周期80%的成本消耗在了维护上。 几乎所有的软件维护者都不是它的最初作者。 编码规范提高了软件的可读性,它让工程师能够快速且充分地理解新的代码。 第一部分:编程风格 程...
为什么要编写可维护的javascript? 软件生命周期80%的成本消耗在了维护上。 几乎所有的软件维护者都不是它的最初作者。 编码规范提高了软件的可读性,它让工程师能够快速且充分地理解新的代码。 第一部分:编程风格 程...
云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系,那我们就要先对这两个词进行了解,分别了解两...
...到,与传统系统相比,他们看到的大数据中的较大机遇是什么?62% 的人同意实时分析隐藏着当下较大的机遇。Facebook 宣布了 15 亿个人工智能代理计划后,过去的一年中人工智能一直占据着人们的想象力。一家荷兰财团用机器学...
...科学家的范畴;与工程相关,如何实施、如何实现、解决什么业务问题,这是数据工程师的工作。 数据源的特点决定数据采集与数据存储的技术选型,我根据数据源的特点将其分为四大类:第一类:从来源来看分为内部数据和...
...,尤其是很多教育机构不在一线城市,一般的招聘策略是什么样的?3.结合大数据运用的用户行为分析管理工具(DMP),业界有成熟的工具和使用案例吗?4.大数据如何使设计作品全过程分析。5.企业内部数据收集和分析问题如何...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...