回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:不请自来，作为一名长期使用STM32单片机进行开发的老司机，来回答一下这个问题。首先、STM32是什么？什么是ARM？STM32和ARM关系是什么？1.STM32 是基于ARM Cortex-M3和M0的单片机，是ARM的一个小子类。2.ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计，但也...
trilever
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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...想延迟为1ms，等同于实时反应，非常适合于工业自动化、无人汽车等延迟要求严格的领域。当然，和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了。 5G还有一个非常重要的特点就是高容量，在人口非常密集的热点地区，...
...想延迟为1ms，等同于实时反应，非常适合于工业自动化、无人汽车等延迟要求严格的领域。当然，和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了。 5G还有一个非常重要的特点就是高容量，在人口非常密集的热点地区，...
...能，极大丰富人们的生活。 !](https://upload-images.jianshu... 无人驾驶 5G的部署让数据的收集与部署更加快捷高效，而无人驾驶就是这么一个需要即时处理大量数据的应用。所以5G的到来也是给无人驾驶带来了巨大福音。有了更快更高...
...互关系，因此并不能处理出现的意外情况。 我们可以将无人驾驶分为五个级别： 辅助性自动驾驶（如自动刹车、保持车道、停靠辅助系统等） 满足一定条件下，汽车可以自动驾驶，但需要驾驶员进行实时监控（如特斯拉的自...
...如果要列举更加新潮的例子，实际上最近几年兴起的无人值守工厂和无人驾驶汽车以及各种自助式服务等，都是新应用模式的典型代表。这些新应用模式的最明显特征之一，就是它们需要更多、尽可能多的数据，因此企业也...
...对车辆周围三维环境的定量感知，就有如人没有了眼睛，无人驾驶的决策系统就无法正常工作。为了安全与准确的感知，无人驾驶系统使用了多种传感器，其中可视为广义视觉的有超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达（LiDAR...
...驶汽车这样的下一代技术（这种延迟可能是无缝的，例如无人驾驶汽车机动性和致命事故之间的差异），以及作为全渠道零售体验的一部分，有针对性的客户互动，可能使客户焕发活力购物等等。边缘计算解决方案是根据用例的...
...可以创造和传输大量的信息，而且人工智能，增强现实，无人驾驶，以及自动化交通系统的投资和开发也越来越多。 2015年思科云指数的调查发现，全球创建的数据约有90%是在前两年产生的。这个指数还预测，从2014年到2019年，...
...可以创造和传输大量的信息，而且人工智能，增强现实，无人驾驶，以及自动化交通系统的投资和开发也越来越多。 2015年思科云指数的调查发现，全球创建的数据约有90%是在前两年产生的。这个指数还预测，从2014年到2019年，...
...形成连续追踪 Behavior Cloning 行为克隆 使用神经网络进行无人驾驶的理论基础来源于Imitation Learning (模仿学习)。行为克隆算是Imitation Learning的一种。思路倒是很简单，将人类驾驶作为基础数据全部收集下来，然后让神经网络去拟...
...年11月在上海举行的中国智能车未来挑战赛的比赛场景：无人车与人类驾驶的车辆同场竞技，以应对真实交通环境下的种种考验，以证明其自主行驶的能力。在这场比赛中，同济大学途灵TiEV智能无人车成功完成了重新规划路...
... CPFS在经过近一年的公测，并完美通过国家天文台、自动驾驶行业多个大型客户的大规模高性能计算业务场景磨砺后，正式对外商业化。相比于传统并行文件系统，阿里云文件存储 CPFS 具备弹性扩容、亿级文件容量、TB／s级吞吐...
...森未来：基于干线物流货运和半封闭区域水平运输场景的无人车技术研发应用。 新能源 锂电池 / 新能源汽车 / 充电桩 背景： 随着电动汽车产业的飞速发展，续航时间和充电速度等瓶颈将电池技术的发展现状 带入了大众的视野...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
