...合对webgl、计算机图形学、前端可视化感兴趣的读者。 偏导数函数（HLSL中的ddx和ddy，GLSL中的dFdx和dFdy）是片元着色器中的一个用于计算任何变量基于屏幕空间坐标的变化率的指令（函数）。在WebGL中，使用的是dFdx和dFdy，还有另...
...、ReLU 及其变体）。下面是 26 个激活函数的图示及其一阶导数，图的右侧是一些与神经网络相关的属性。1. Step激活函数 Step 更倾向于理论而不是实际，它模仿了生物神经元要么全有要么全无的属性。它无法应用于神经网络，因...
...直方向的边缘，可以通过水平方向像素亮度的一阶微分（导数）来增强亮度变化。所以边缘检测可以通过计算图像水平和垂直两个方向的亮度变化梯度，从而得到亮度变化的幅度和方向。 设Ix和Iy分别是两个方向的亮度梯度向量...
...率较高的activation function。它是便于求导的平滑函数，其导数为，这是优点。然而，Sigmoid有三大缺点：容易出现gradient vanishing函数输出并不是zero-centered幂运算相对来讲比较耗时Gradient Vanishing优化神经网络的方法是Back Propagation，...
...lt;p> 本文关键阐述了在pytorch中获得计算图和自行求导数，文章内容紧扣主题进行详尽的基本介绍，具有很强的实用价值，需用的同学可以参考下 序言：
...基本的矩阵运算和求导运算的相关知识，类似梯度，方向导数、Hessian Matrix这些东西不懂也没关系，我会用尽可能通俗的语言说明运算中的意义。那么从最简单的开始。梯度下降算法梯度是个啥?我想最开始接触梯度的各位是在方...
计算梯度 计算x^2的梯度 import numpy import theano import theano.tensor as T from theano import pp x = T.dscalar(x) y = x ** 2 gy = T.grad(y, x) pp(gy) f = theano.function([x], gy) pp(f.maker.fgraph.outputs[0])...
...以传播到网络的其余内容，并获得网络的最终输出。误差导数其他导数反向传播一旦得出相对于某节点的总输入的误差导数，我们便可以得出相对于进入该节点的权重的误差导数。接下来，只需重复前面的 3 个公式，直到计算出...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
