回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1159人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4384人阅读
Lanes Finding with Computer Vision 利用计算机视觉进行道路检测，一般包括6部分：摄像头校正(camera calibration)、图像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、视角转换 Perspective transform 、行道线检测(Detect lan...
...国的驾驶环境相对于其它地区而言，是最简单的，无论是道路情况还是驾驶习惯。这就意味着，开发一个自动驾驶原型产品的技术难度可以大大降低。这种高度复杂的场景很难用有限的规则来定义清楚，所以传统的算法的表现往...
...把我们的自动驾驶分为很多场景，比如高速公路，普通的道路，城市的道路，然后又分为很多的情景，包括类似于天气，包括像停车这样一些事情，遇到什么情况该怎么做这样一个事情。这叫基于规则的一种自动驾驶，简单的。...
在图像识别的道路越走越远✌( •̀ ω •́ )y 1.解释一下 深夜脑子不是很清楚，大部分代码参考了github……此CNN图像识别神经网络的用途是之后用来评估NVIDIA-DGX服务器的性能，因此尽量扩大网络的训练时间。此服务器搭载了8...
...断地指明方向。所谓正确的方向，不仅前途要辉煌，而且道路要尽可能顺畅。Geoffrey Hinton 是深度学习领域的领袖。2011 年，正当 CNN 模型爆发性地取得一个又一个靓丽成就时，老爷子却开始冷静地剖析 CNN 模型存在的致命弱点，...
...事故，从而产生巨大经济损失和负面社会影响。因此，对道路桥梁凝冰情况进行实时远程监测和预警，具有重要的社会价值和经济价值。 FH8001路桥凝冰预警系统是利用4G/5G/Zigbee/Lora等通信技术、MEMS传感器技术、红外成像技术及AI...
...，我们可以清晰的指导自己调参的思路，选择一条较佳的道路去解决这个问题，什么时候用CNN，什么时候用RNN，什么时候用dropout，都是很有意思，并且很有内在道理的。能推荐几本书？或者资源吗？ 关于这个问题，我推荐去gith...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
