回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:spring之所以崛起是因为它有着最重要的特性-IOC！IOC:即Inversion of control，意为控制反转，原本两个互相依赖的类，需要通过new对象的方式，然后提供方法调用，这样类中会出现大量的new（比如类中有十个方法，每个方法都要new一次），这个对象创建的方式是开发者自己主观控制的，而引入了IOC之后，通过依赖注入（DI，IOC的主要实现方式）需要依赖的类，然后会在运行使用的时...
enrecul101
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...，或者已经开始学习它，那么您可能会问：我使用Python到底能做什么？ 这是一个很难回答的问题，因为Python有很多应用程序。 但随着时间的推移，我发现Python有三个主要的流行应用程序： Web开发 数据科学 - 包括机器学习...
...我们的神经网络有多像? 那我们就先来看看人的神经网络到底是什么。 首先, 替代掉生物神经网络的, 就是已经成体系的人工神经网络. 所有神经元之间的连接都是固定不可更换的, 这也就是说, 在人工神经网络里, 没有凭空产生新...
...征博引丰富多彩老少皆宜的杂文，比如说王川的深度学习到底有多深系列，我准备少些一些历史和背景花絮，多写一些技术。其次这个不是一个系统的深度学习教程，现在已经有非常多非常好的相关公开课，比如说Stanford的CS231NC...
...语音识别都有一个标准管道，你输入音频，预计这些音节到底是什么。然后你再用另一套系统，把这些音节转化成文字。不过近来人们一直在争论，到底音节是语言的一个基本组成部分，还是语言学家臆想出来的？我花了很多年...
... 挑战人类职业顶尖高手，几乎战无不胜的 阿法狗， 到底是怎样的一只 狗？ 柯洁对战 AlphaGo，首战告负！6个问题，带你弄清这只狗 迄今为止的公开赛事中，AlphaGo VS. 人类围棋选手，战绩已达70胜1负。在赛后新闻...
人工智能（AI，Artificial Intelligence）现在已经成为一个热词。有些人很乐观，认为人工智能无所不能；有些人很悲观，认为人工智能会对人类社会和生活产生威胁。但无论从哪个角度来说，AI将在很近的未来改变全世界已经成...
前言 先广而告之，本文摘自本人《大数据重磅炸弹——实时计算框架 Flink》课程第二篇，内容首发自我的知识星球，后面持续在星球里更新，这里做个预告，今晚 12 点后涨价至 199。 自己之前发布过一篇 Chat 《大数据重磅...
...Python等IT技能来进入IT行业,但他们并不清楚自己学完之后到底能具体从事什么岗位。那我们现在来... 主要是为别人提供软件产品或服务的公司就是传统的软件企业。这些企业主要的产品就是程序,完成特定的工作。3.硬件产品行业...
...平台，以及开源后Angel的最新消息和未来规划。 人工智能到底会给企业带来什么？——是改变，机遇，还是更大的挑战？ 在之前的大数据时代，企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台，大数据成为业界关注...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
SKYZACK
李昌杰
阿罗
