回答:当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义，及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子，来验证这些套路是不是可行，下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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...是，压力测试QPS不能低于3万，数据库负责不能超过50%，服务器负载不能超过70%, 单次请求时长不能超过70ms，错误率不能超过5%。 环境的配置如下:服务器：4核8G内存，centos7系统，ssd硬盘数据库：Mysql5.7，最大连接数800缓存: redis, 1...
...是20毫秒至60毫秒)，那么1秒钟就可以处理20个请求，一台服务器是可以开很多这样的进程并行去处理请求的，比如开了128个，那么这台机器理论上的QPS=2560。 千万不要小瞧这个数字，当你的QPS真有这么高的时候意味着你的DAU(用户...
...模型的训练速度，相比CPU能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。这也意味着，GPU集群上训练深度学习模型，迭代时间更短，参数同步更频繁。[9]中对比了主流深度学习系统在CPU和GPU上的训练性能，可以看出GPU...
...化方式，特别在于解决高并发的需求。 负载均衡 单台Web服务器处理能力有限，单台服务器承受的压力达到极限时，需要有更多的服务器分担工作，我们需要想办法将流量合理分配到更多的服务器上。任何的负载均衡技术都要想...
...化方式，特别在于解决高并发的需求。 负载均衡 单台Web服务器处理能力有限，单台服务器承受的压力达到极限时，需要有更多的服务器分担工作，我们需要想办法将流量合理分配到更多的服务器上。任何的负载均衡技术都要想...
...型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述：通常服务器操作系统使用linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数...
...简单系统的搭建，这个时候的讲究的是效率。 二、应用服务器和数据库服务器分离 随着网站的上线，访问量逐步上升，服务器的负载慢慢提高，在服务器还没有超载的时候，我们应该做好规划，提升网站的负载能力。假如代码...
...的影响。（数据单位：完成的epoch的个数）测试条件：GPU服务器：P404物理机，48核256G，数据盘800G6 SATA SSD RAID10SSHFS：X86物理机32核/64G，数据盘480G*6 SATA SSD RAID10Demo：https://github.com/pytorch/examples/tree/master/imagenet数据集：总大小148GB、...
...响应迟缓的时候，就应该考虑是否由于用户量太多，导致服务器难以处理的情况，并应该考虑花钱来解决这个问题。当然，这里首先会想到廉价的解决方式，比如通过调整服务器配置，优化代码性能等，但这些方式技术成本和时...
...响应迟缓的时候，就应该考虑是否由于用户量太多，导致服务器难以处理的情况，并应该考虑花钱来解决这个问题。当然，这里首先会想到廉价的解决方式，比如通过调整服务器配置，优化代码性能等，但这些方式技术成本和时...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
付永刚
liuyix
why_rookie
