回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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Shape Detection API 的发布已经有一些时日，其主要的提供的能力是给予前端直接可用的特征检测的接口（包括条形码、人脸、文本检测）。本文将简单的对其进行介绍，对前端进行人脸检测进行普适性的讲解。（本文不讲算法～...
原博地址https://laboo.top/2018/12/02/tfjs-face/#more 在传统编程中, 图像识别一直是一个难点, 虽然人能轻松做到, 但是用逻辑来描述这个过程, 并转换成程序是很难的。机器学习的出现让图像识别技术有了突破性的进展, 卷积神经网络...
...万次免费 3.上传个人信息 获取微信openid，将照片上传到服务器保存，并添加到腾讯云的脸库中 4.threejs场景 添加一个天空盒 计算球（原实例用的CSS3render，需要改成webglrender） L形状 四个需要写顶点连接 动画效果 用anime.JS，感觉...
...阿里巴巴是一种全新的体验 从2007年到现在，于鲲一直在做人脸识别技术的研究和开发。 从技术层面来看，于鲲算是轻车熟路，但这并不意味着前面是一片坦途。对我来说，其实还是蛮挑战的，因为需要角色有巨大的转变。...
...方案思路就是：将视频流的帧图像，通过websocket发到后台服务器上，在服务器里使用opencv进行人脸分析，将人脸的坐标发送到前端。 这里后台我并没有使用node-opencv，而是使用QT直接做websocket服务器和调用opencv库（仗着自己曾也...
...见 • 缺乏多元性的培训数据会造成偏颇的人工智慧： 在做人脸识别时，要避免一些无心的盲点或偏见。因为在做人工智能运算或模型的时候，数据对质量来说非常重要。如果数据极小或同值，往往会产生问题。所以，缺乏多元...
...增长的数据处理请求，弹性扩缩容的内容识别平台能保障服务器免受巨大压力。 • 深度学习平台的数据整理：一个高性能的深度学习平台框架可以轻松完成每日撰写迭代训练脚本、新数据的增删和管理、增量学习和迭代学习...
...让用户在线下能够随时随地找到他想要的商品。我们全球接入的物联网平台，让智能设备更广泛地接触用户，如通过扫码和人脸识别的方式认证购买。通过视觉商品识别，实现一些无人商超和无人货柜的场景。通过线上线下数据...
...成公有链的方式做的话，要保证最终端有海量的用户愿意接入你这样的场景。 第二，有很多应用开发者愿意基于你的公有链上开发，比如跟物相关的合约等更有意思的场景。区块链和物联网还是在不同的位置的，物联网好比我...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付永刚
马龙驹
ernest
Binguner
Eric
