select * from T order by time offset X limit Y 的跨M个库分页。 全局 每个库都必须返回 X+Y 个数据，所得到的 M*(X+Y) 在服务层进行内存排序，然后再取总的偏移量X后的Y条记录。 优点： 精准返回所需数据。 缺点： （1）每个分库需...
...支持sum,count,max等常用的聚合函数,支持跨库分页。 支持单库内部任意join，支持跨库2表join，甚至基于caltlet的多表join。 支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现了高效的多表join查询。 支持多租户方案。 支持分布式事...
...放id 1到1000w的数据，库2存放id 1000w到2000w的数据 优点 ： 单库数据规模提前预估。超规模后，加机器，不需要迁移数据。 且相邻数据大都存放在一个库上，查询时，可以减少跨库聚合。 缺点 容易出现热点数据，比如项目初期，...
...放id 1到1000w的数据，库2存放id 1000w到2000w的数据 优点 ： 单库数据规模提前预估。超规模后，加机器，不需要迁移数据。 且相邻数据大都存放在一个库上，查询时，可以减少跨库聚合。 缺点 容易出现热点数据，比如项目初期，...
...据并返回。解决后流程应该如下： 二、解决方案实战 1.单库单表解决方案 唯一索引 + 唯一字段 幂等 上面说的那种业务场景：sign_log 表会有 user_id、sign_id、sign_time 等。那么每次签到，每个人每天只有一条签到记录。 数据库层...
...增加的情况下，我们需要对数据进行水平拆分，从而降低单库的压力，并且数据的水平拆分需要对业务透明，屏蔽掉水平拆分的细节。并且，前端业务的高并发会导致后端的数据库连接过多，从而DB的性能低下。 Cobar就是解决这...
...，提高了系统复杂度。 2. 受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。 3. 事务处理复杂。 水平切分 相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
