回答:随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨...
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...。具体应用场景如下：_内存数据库，如Redis、Memcached容器服务器，提高容器在单机上的部署密度KeyValue DB，一般为用户自研的应用，直接提供大内存环境，索引可以直接缓存命中推荐系统中用在index服务器，参数服务器等_价格对...
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...如下图所示，nginx将内存分为2种，一种是小内存，一种是大内存，当申请的空间大于pool->max时，我们认为是大内存空间，否则是小内存空间。 //创建内存池的参数size减去头部管理结构ngx_pool_t的大小 pool->max = size - sizeof(ngx_pool_t); ...
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...骤，详细可看李智慧的大型网站架构一书。 最开始一台服务器上存储着文件，数据，应用程序。随着流量的增多，瓶颈出现，应用程序需要更快CPU，数据库服务器要更大内存（缓存）和硬盘，文件服务器要更大硬盘，便将三个...
...硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 2.1 软优化 2.1.1 查询语句优化 1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.2.例: DESC SELECT * FROM `user` 显示: 其中会显...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
韩冰
王伟廷
苏丹
YanceyOfficial
