回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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...人员在科研过程中各个环节的需求，提供基因测序及测序数据分析服务。科研人员在平台上提交需求，基因帮进行工程师匹配，双方取得联系，明确收费和交付时间。在这个过程中基因帮作为一个第三方平台，将对项目预付款、...
...个注意头计算得出：欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...，分别是 ATGC。这些生成了编码信息，在人体内产生一种蛋白质。 ATATGCATGCGATA |||||||||||||| TACGAGCTAGGCTA | | v AProteinase Information to produce a protein (eg, insulin etc) 上述DNA链编码信息以产生可用于骨结构比对的AP蛋白酶蛋白。 如果我们改...
...索潜在的候选药物，绘制大脑中真实的神经网络或者预测蛋白质的功能。「人工智能一直在失败中进步。它可能成为另一个leapfrog（蛙跳）」纽约大学数据科学中心主任、深度学习研究者Yann LeCun说到。「接下来几年我们将目睹许...
...户更聚焦在自身的业务发展上。 在基因测序领域，以数据分析、云计算为主导的IT技术已经成为驱动行业创新、变革的重要因素。快速的技术革新和应用，使得医生可以基于病患的基因信息、生活环境和生活方式，提供更为...
...种蛋白的功能。 作为生命科学的神经科学，依然以DNA和蛋白质为基础，横跨分子，细胞，组织，动物行为等各个尺度，描绘神经系统的形态和行为。生物学研究神经科学的目标是，把神经系统当做一个相互连接的电路研究，看...
...挖掘需要借助容器化的机器学习平台和并行框架对基因、蛋白质、医疗数据完成大规模线性代数计算来建立模型，从而使精准医疗能力成为现实。 基因工程中的关键问题及解决方案 数据迁移与传输数据迁移、数据拆分阶段百万...
...>BLAST是生物信息学常用的工具软件，可将输入的核酸或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对，获得序列相似度等信息，从而判断序列的来源或进化关系。BLAST即基于局部序列比对算法的搜索工具。BLAST程序...
...味加上众多南方热带植物的特殊多糖，在卤制肉类时糖与蛋白质氨基酸产生的Maillard反应，它让最终的食物有独一无二的口味和绵长持久的回味。 它不同于北方的酱卤，千万不要把北方的五香十三香和各种酱料放进去。 Maillard反...
...多分歧。有些人鼓励你只计算卡路里，而另一些人则关注蛋白质、碳水化合物、脂肪和其他任何因素。 让我们设想一下，你希望更改代码，以便能够基于任何常见的节食系统评估您的饮食。你需要追踪每种食物的碳水化合物和...
...起时，科学计算应该算是当时真正的大规模存储玩家。在蛋白质模拟、计算化学这类的科学计算领域，它们只消耗计算，对存储的需求不高。 但在气象预测、天文等领域，由于数据采集量巨大，因此也有着大规模存储的需求。...
...ing-the-karate-club-network欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
