回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...机器人 - 非常困难。制作可以在国际象棋中击败任何人的人工智能？我们已经完成了。制作一个可以从一本六岁孩子的图画书中读出一段不仅仅是识别这些词而是理解它们的含义的段落？谷歌目前正在花费数十亿美元美元试图做...
...脑背后的男人之一——华先胜，阿里科学家、城市大脑人工智能负责人、被业界公认为视觉识别和视觉搜索领域的国际级权威学者。 在周围同事中，华先胜被尊称为华老师，这自然与他的头衔s（s指复数）和取...
...脑背后的男人之一——华先胜，阿里科学家、城市大脑人工智能负责人、被业界公认为视觉识别和视觉搜索领域的国际级权威学者。 在周围同事中，华先胜被尊称为华老师，这自然与他的头衔s（s指复数）和取...
...时，张亚勤博士表示，智能＋教育将加速产业进化，人工智能将会开启一个新的教育时代，一个知识传播效率不断提升的时代。那么，什么是百度教育大脑？它是在百度大脑的基础上基于人工智能、大数据和云计算，赋能教...
...容和方式。这里说到的来自无监督学习的表示可以用人工智能里的知识表示来理解，来自大脑其他区域的错误信号也是一种表示，所以他们可以结合。深度学习中我们用实值张量来表示知识，个人认为knowledge representation是智...
...生的影响，做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能：对生物大脑的理解帮助人工智能，类似仿生学。此处请看后文。4. 脑科及心理医生：每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法。最典型的例子-老年痴...
...百度大脑也部署其中。数据中心为百度大数据业务、人工智能提供了强有力的支持，包括语音、图像、搜索、无人车、加速计算等业务都是如此，成为百度大脑的动力引擎。说起百度大脑，其实就在不久前刚刚结束的上海...
...称之为「灾难性忘却」（catastrophic forgetting），俨然成了人工智能实现与真实世界与时俱进路上的绊脚石。之前解决这个问题的一个方法是将神经网络接入一个外部记忆装置，这个装置储存着机器学习过的一切信息。但是，问题...
...才名录， 我们今天骄傲的信息时代或是未来即将进入的人工智能时代，都离不开他的杰出贡献。然而这个远远超出其时代的人，最出的动机，却是了解人类大脑运作的机制，他天才性的意识到生命过程本身可以被一连串数学运...
...研究神经网络系统最早的专家，在1980年代中期，他就是人工智能技术的先驱（他提到在16岁时就开始思考神经网络）。自那时起，以模拟人脑为原理的神经网络被认为是一种在处理计算机视觉和自然语言等棘手问题方面很有前途...
...在北京盛大举行。百度在会上发布了手机百度 10.0 和全新人工智能硬件Raven H等软硬件产品。百度董事长兼首席执行官李彦宏在主题演讲中表示，十二年前首届百度世界大会，百度通过更懂中文让人们获取信息越来越便...
...火炬手，他的整个职业生涯都是与少数同伴一起，坚守者人工智能，而该理念早已被其他同行摒弃多次。他是一个才华横溢但却被边缘化的人，一个信徒，一个不得不把自己的想法掩藏在晦涩的语言中以通过同行评审的性情乖戾...
...善于在数据中找到结构，我们并没有太多的经验。真正的人工智能，我们已跨越重要的分水岭 【High】在发展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我认为我们已经跨越了一个十分重要的分水岭。不久之前，AI圈内大多数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
