回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...将直接带动经济总产出10．6万亿元。以深度学习为核心的人工智能技术，近年来得到迅猛发展，在AI＋IoT新技术融合，并结合5G新一代通信技术，产业互联网将会迎来重大机遇，由此成为众多巨头核心战略。在物联网高级顾问杨...
...一大批项目，鼓励工业行业大力发展云计算、大数据以及人工智能等领域。工业1．0从17世纪到18世纪，代表是水利和蒸汽机。到2．0时代，电动机得到了广泛使用。工业3．0是电子、IT、计算机、PLC、工业机器人。当然那个时代的...
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...公司企业云业务部副总裁张怀东：随着云计算、大数据、人工智能、物联网技术的发展，未来二三十年人类将迈入智能社会，智能社会我们认为它又具备以下三个特征：一个是万物感知，第二个是万物连接，第三个是万物智能。...
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该怎么选择合适自己的云虚拟主机？首先不推荐虚拟空间，卡的要死价格也不便宜。推荐直接入手云主机，可以根据自己的业务要求购买，如果前期业务量小，可以直接购买最低配，后期可以根据业务的需要动态扩容，结合云数...
...能手机上，基于大数据分析可以提供识别的准确性。随着人工智能技术的发展，智能手机在使用中可以不断训练与学习，其智能还会提升。 网络可支持终端智能 除了大数据分析，邬贺铨表示，网络也支持了智能，网民在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张宪坤
