回答:根据我十多年从事软件行业的经验，很负责任的告诉你，假如你是一个IT小白，那你现在不是缺操作方法，而是缺少一个技术人员，因为整个流程还是比较复杂的。下面我把整个操作流程讲一下。1.确定何种数据库首先你的电子表格要确定是Excel格式的文档，然后你需要自己有一个数据库系统。推荐使用mysql，mysql现在是世界上最流行的免费的数据库，性能很好，国内大量的互联网企业在使用，以前ucloud巴巴用的全是...
ddongjian0000
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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...群可以支持任意数量的Topic，建议使用较大规模Topic代替大量较小规模的Topic，例如：需要将消息按天区分，应该在每条消息上加上时间戳，而不是每天自动创建一个新的Topic。大量的Topic和分区会严重影响集群性能。如何增加Topic...
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...应用场景，安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成（包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等），每天产生呈几何级增长的数据，随着智慧城市大型项目的不断成功落地，整个安防平台呈...
...行一定的限制，IndexedDB本质上还是一个数据库，可以存储大量结构化数据（包括文件/blobs）,同时IndexedDB API通过索引的方式实现了数据的高性能搜索 怎么用IndexedDB 前面介绍一堆IndexedDB相关的内容，接下来就来看看具体IndexedDB具...
...供运营化平台，可以节省创业公司特别是中小型初创公司大量研发成本，在做的应该有不少是创业者，欢迎来用腾讯云产品。 全民K歌，两年前Ross总从空间过来兼任数字音乐部后开始启动团队做的，在推出不到两年的时间目前注...
...息通常是百万量级的，并且几乎是即时的。大脑对此作了大量的解读，当我们获得视觉输入时，我们通常都会获得正确的理解。眼前是一只狗，我们看到的不会是一头大象。在心理实验中，有时候会出错，但是从整体上来看，我...
...发、云运维三门课程，还分初级、中级、高级，需要花费大量时间才能理清这些知识概念，并且还要花大量的时间去上机做实验。所以对于开发来说，要彻底搞清楚，还真的不是件容易事，绝对让你的脑袋疼。 第二是肉疼，尤...
...杂的数据密集型计算任务，例如仿真、数据建模、渲染等大量运算场景。此时如果使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大大降低，甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集...
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...9 日）我们发布了 3.0 Bata 版本，在 3.0 里面，我们发布了大量的新特性，比如去年在 DevCon 上面，我承诺给大家的，我们会支持 Window Fuction、支持 View、支持 Partition，这些东西现在统统都有了。同时我们还有一些新的东西是之前...
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...，下面几点是必须要考虑的： 网络情况。当我们有这么大量的数据在网络中进行交换的时候，我们需要一个虚拟的网络交警来保证我们的网络不会超载，不会丢失数据。 CPU负载。在源头解析数据和在合并节点格式化数据是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
ernest
zzbo
