回答:嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
Kaede
|
928人阅读
...【建议收藏】 ? 一文带你了解Hive【详细介绍】Hive与传统数据库有什么区别？ 推荐关注的专栏 ???? 数据分析：分享数据分析实战项目和常用技能整理 CSDN@报告，今天也有好好学习 ...
...己的结构体。 那么它有什么意义呢？ 相信大家应该听过数据结构的概念。 数据结构其实描述的是数据在内存中存储的结构，它在内存中可能是按顺序存放的，称为顺序表。 也可能是在内存中散乱地存放着，但是我们可以把这...
...事，话不多说，开始今天的内容。 【手把手带你进阶】数据的存储 数据类型类型的基本归类整型家族浮点型构造类型指针类型空类型 整型在内存中的存储大小端字节序定义意义 浮点型在内存中的存储 在之前的内容中，我...
...注释训练数据的数量是不足以进行的（小的：AR和Yale面部数据库），从而迫使设计者使用迁移学习。迁移学习通常来说表现是很好的，但由于训练数据的数量可能不足以微调预训练的深度网络，因此性能可能会有所降低。图1：...
...括了有基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、...
...情况下，这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多，越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上，机器学习已经被广泛的运用到计算机以及一些其他领域。然而，开发出成功的机器学习应用需...
...一个类比，我们可以将回归想象成一把能够有效切割数据的剑，但它无法处理高度复杂的数据。相反，支持向量机就像一把锋利的刀—它适用于较小的数据集，但它可以再这些小的数据集上面构建更加强大的模型。 现...
...析： 时间复杂度：O(N), 取决于二叉搜索树的节点数； 空间复杂度：O(N)，取决于递归调用栈空间的开销。 总结： 今天是力扣打卡第11天！ 时间很紧，博主和铁汁们一起坚持，加油！！
...这就导致很多重复的东西需要频繁的写，例如类名，命名空间，继承关系...那么有没有一种 办法能解决这个问题呢？ 提出设想 我想起了，最初用 sublime text 的时候，可以利用代码片段功能大段的生成html代码，当时就觉得十分的...
...复请求 构建请求参数 可以构建一个数组，然后转成json数据赋给一个变量 $param = json_encode(array(path=>pages/index/index?id=123,width=> 150)); 然后POST数据发送到微信服务器换取二维码 完整代码 使用方法： 1、新建qrcode.php2、拷贝上面...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
周国辉
aliyun
阿罗
马忠志
曹金海
