回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:我来说说我们公司，结论是都会使用！检索端和服务端:C++基础架构：C++、Java 业务端：Php、Java 不同业务模型用不同语言，跟业务和人强相关！
ethernet
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回答:我想原因是他们的适用范围不一样，也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车，还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件，在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库，他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能)，同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例：[Pytho...
alanoddsoff
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回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上，Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早，而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的，由于系统本身的...
ybak
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回答:先表明立场，任何时候都不要在后台代码里拼接sql。(除了中小公司内部报表类需求外)首先，提主遇到的大公司拼接sql，都明显是伪命题。在互联网公司的应用领域内，是严禁嵌套，拼接sql的。一个大流量超高并发的系统，数据库链接池资源，是非常宝贵的。基本决定了系统的性能上限。不然为什么加分布式缓存，数据库分库分表呢？对于高频低熵的系统，明显高频次低耗时的数据库链接是最可靠的方式。其次，对于各种大型的传统I...
codercao
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回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，当前全栈工程师是比较受欢迎的，不仅中小型科技公司，大型互联网公司也愿意招聘全栈工程师。目前大型互联网公司的开发团队也在小型化（7人左右比较常见），一个重要的原因是目前互联网公司多以数据驱动的方式来运营，小型的开发团队更适合新的运营模式。未来大型互联网公司内部的开发团队小型化将是一个重要的趋势，在这种情况下，能...
yeyan1996
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昨日，SoftServe 发布调查报告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商，昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告，研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能...
...慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出人们关于搜索流感肝炎...
...共享和使用数据。 三、BI工程师和大数据工程师现在很多公司的BI工程师的工作职责主要是做报表，主要内容是使用一些BI软件开发不同类型的报表，例如使用FineBI，tableau等来实现明细报表等等。等待。在传统行业，这个职位可...
...以是SaaS，可以是PaaS；下面介绍一些国内外的生物云计算公司，从四个方面来重点介绍一下在云出现的比较有影响的在云端生物学大数据的应用。这四个方面分别是基因测序，临床药物研发管理以及健康管理。1） DNAnexusDNAnexus 是...
...试 通过将应用程序开发和测试活动外包给云，一些大公司已经能够推迟、甚至避免其自家数据中心的成本高昂的硬件升级。方法就是在云环境上进行应用程序的开发和测试，使用按需租用的基础设施，然后等准备就绪后导入...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
