回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
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回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
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回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境：这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2，再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接：（1）点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源（ODBC）。（2）双击打开，点击用户DNS菜单，点击新增，弹出创建数...
vboy1010
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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...ial/ndimage.html#correlation-and-convolution 用法 使用SciPy通过高斯滤波器进行模糊： 4. PIL/ Pillow PIL( Python图像库 )是Python编程语言的一个免费库，它支持打开、操作和保存许多不同的文件格式的图像。然而， 随着2009年的最后一次发布，...
...9：在 MNIST 图像上用 Matlab 训练后的第一个卷积层的 5 × 5 滤波器。图 11：在 2 × 2 较大池化的 MNIST 图像上用 Torch 训练的第一个卷积层的 5 × 5 滤波器。图 12：在 MNIST 图像上用 TensorFlow 和所述的架构训练的第一个卷积层的 5 × 5 滤...
...个新局部特征的学习方法。该方法旨在分层学习特征变换滤波器组，将原始像素图像块变换为特征。所学习的滤波器组被期望为：（1）编码一些合适数量类别的普通图像；（2）编码判别信息;（3）在不同视觉等级分层提取图案...
...），致力于开发出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。十一、运动检测程序 QMotionQMotion 是一个采用 OpenCV 开发的运动检测程序，基于 QT。十二、图像特征提取 cvBlobcvBlo...
...为 0），而且这一套权重能被每个输入共享来计算（即，滤波器是空间不变的）。这种结构稀疏性的形式正交于源自网络（修改情况如本文部分 VII-B2 所述）的稀疏性。所以，卷积神经网络就是一种受欢迎的深度神经网络形式 [35]...
...多通道图像（这个例子中的图像有 3 个通道）。卷积2.用滤波器来卷积图像我们用了一个 5×3×5 的滤波器在整个图像上滑动，在滑动过程中，采集在滤波器与输入图像的块之间的点积。3.看上去就是这样子对于采集到的每个点积...
...例是对生产某个应用一段监控时间序列先做自相关降噪，滤波器剔除高频干扰，然后借助快速傅里叶变换FFT确定时序周期的场景。自上而下分为原始时序、自相关函数输出、滤波器滤波后的时序及FFT变换之后的幅频响应，从最下...
...的网络架构。随着超参数（如宽度（网络层的通道数）、滤波器尺寸、步幅等）数量的增加，设计架构也变得越来越困难。而VGG网络的成功说明使用简单但有效的策略（堆叠相同结构的基本构件）也可以构建比较深层的网络，这...
...，但是听起来很直观，接下来给出 CNN 里面的一些定义。滤波器 (filter)：在输入数据的宽度和高度上滑动，与输入数据进行卷积，就像上例中的手电筒卷积 (convolution)：在这里的定义就是把所有滤波器的像素乘以滤波器扫...
...了大量时间阐释有关卷积神经网络的直观概念，展示了将滤波器和权重可视化的正确方法。在这篇题为Visualizing and Understanding Convolutional Neural Networks的论文中，Zeiler和Fergus从大数据和GPU计算力让人们重拾对CNN的兴趣讲起，讨...
...的相同或者是其子类。 但是假如现在我们发现了一系列滤波器类，如下： class Waveform{//代表波形 private static long counter; private final long id=counter++; public String toString(){ return Waveform+id; } } clas...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
beanlam
snifes
