回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性,同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机,不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS,都大大增加了整个系统的性能、安全性,同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线,速度较上一代提升50%,这一新型存储推进云端大数据时代大步向前,而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了,将所...
回答:从系统架构本身来说,一般系统优化主要从三个方面入手,数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面,一是数据库自身的性能,二是对数据库操作的方式,数据库自身相对简单,一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能;数据库操作主要是数据库读写操作,可以通过SQL优化的方式来提升读写速度,或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
...大云厂商(阿里云和腾讯云)的云服务器、云数据库和云存储三种产品做了性能评测,算是对两家的部分计算和存储产品(数据库也可视作一种存储形式)做了简要对比。虽然评测文章在 V2EX 等社区的反馈还不错,但确实还存在...
哪些应用场景适合云存储?存储虚拟化、分布式存储、对象存储这几种技术主要解决什么问题?技术产品选型如何考虑? 企业哪些应用场景适合借助云存储来实现? 传统 IT 环境中使用传统存储的困境有那些?那些应用场景是传统...
哪些应用场景适合云存储?存储虚拟化、分布式存储、对象存储这几种技术主要解决什么问题?技术产品选型如何考虑?企业哪些应用场景适合借助云存储来实现?传统 IT 环境中使用传统存储的困境有...
...着企业规模的扩大及业务的扩展,现有IT基础设施特别是存储设备无法满足爆炸性的数据增长,企业 IT 部门为了解决该问题,往往面临市场上多种存储产品及方案的选择。本文主要基于公司的现状及需求对主流存储方案及产品进...
UFS (UCloud File System) 是一款 UCloud 自主研发的分布式文件存储产品,此前已推出容量型 UFS 版本。UFS 以其弹性在线扩容、稳定可靠的特点,为众多公有云、物理云、托管云用户提供共享存储方案,单文件系统存储容量可达百 PB 级...
随着闪存存储价格下降且设备容量提升,闪存存储逐渐成为企业的首选存储选项。公共云平台上的存储同样是如此,这些平台具有基于固态的存储产品,可为需要存储功能的应用程序提高性能和吞吐量。本文中,让我们来看看哪...
在最近对云计算的所有关注中,存储更多地被视为基础平台。时至今日,许多云计算提供的仅仅局限于CPU内核的集合,定量的内存分配,低转速存储,或者还有一些面向互联网的IP技术。近来,出现了有趣的与云计算和存储相关...
...过程叫:开锁!就是打开心锁。这里所提到的中国企业级存储厂商,不只是国产品牌的企业级存储厂商,还包括国际品牌的企业级存储厂商。有时候,我们在发展迅猛的云计算时代,很有可能开始藐视企业级存储的一切,因为公...
... 云这个概念已经炒作好几年了,而云存储是在云计算(cloudcomputing)这个概念的基础上延伸和发展出来的一个新的概念,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等技术,将网络中大量各种不同类型...
...音的能力,中国女排夺冠的几率大增。在IT基础架构中,存储一向是中流砥柱。今天,谁在云存储方面具有一锤定音的能力,谁就有可能在企业云化转型的道路上领先一个身位。分布式云存储渐成主流多年以来,在数据中心领域...
...据快40倍,这是阿里云迄今为止性能最强的企业级数据库存储介质。 搭配阿里云RDS云数据库,ESSD可提供单盘高达100万IOPS的随机读写能力和4000MB吞吐量,单路时延低至0.1毫秒,单台云服务器整体存储性能提升了500%。虽然最高100万...
...IOPS高达100万,这是阿里云迄今为止性能最强的企业级块存储服务。 搭配ECS云服务器使用, ESSD可提供单盘高达100万IOPS的随机读写能力,相比SSD云盘分别提升了40倍性能上限和降低了70%读写时延。ESSD单盘最大容量为32TB,为客户提...
我们在协助某AI客户排查一个UFS文件存储的性能case时发现,其使用的Pytorch训练IO性能和硬件的IO能力有很大的差距(后面内容有具体性能对比数据)。让我们感到困惑的是: UFS文件存储,我们使用fio自测可以达到单实例最低10Gbps...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...