回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:感谢邀请！最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。
tinylcy
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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...有的采用InfluxDB、H2和Elasticsearch的适配器。Skywalking给出了存储拓展的开发指南，参考链接。此外，需要使用Skywalking和InfluxDB的调试过程，以便充分了解Skywalking的接口和使用方式。 IoTDB建议使用其提供的原生客户端封装: Session或Se...
...业所不得不面临的难题了。而方案无非就是升级企业数据存储能力或制定一套完善的数据存储备份，那么，一个合理的数据存储解决方案，就显得尤为重要，所谓存储解决方案，对于针对不同的企业环境所采用的一套切实可行的...
Adaptec 智能存储解决方案可以为 SDS、冷存储和企业应用提供高性能、低功耗且可靠的解决方案致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差异化半导体技术方案的领先供应商美高森美公司, 宣布全新智能存储 SAS／SATA 量产的生...
...过程叫：开锁！就是打开心锁。这里所提到的中国企业级存储厂商，不只是国产品牌的企业级存储厂商，还包括国际品牌的企业级存储厂商。有时候，我们在发展迅猛的云计算时代，很有可能开始藐视企业级存储的一切，因为公...
...形式存在，并需要妥善保存以做后续利用。为此，数据的存储载体需要具备随时随地上传、安全、可扩展以及低成本的特性。目前，对象存储是这些海量非结构化数据最好的存储载体。 UFile：做 Costco 式的对象存储 UFile 是 UC...
在最近对云计算的所有关注中，存储更多地被视为基础平台。时至今日，许多云计算提供的仅仅局限于CPU内核的集合，定量的内存分配，低转速存储，或者还有一些面向互联网的IP技术。近来，出现了有趣的与云计算和存储相关...
...用程序或应用程序组永久性地移动到公共云中。云爆发和存储如何在云爆发场景中实现数据存储？首先，存储在使应用程序可以移入和移出公共云方面发挥着重要作用。将应用程序爆发到公共云的过程通常基于将应用程序和数据...
...本篇目录背景US3 镜像回源功能US3 数据迁移工具背景对象存储具有容量大、成本低、高扩展性以及高可靠性等优势，面对增量数据导致的存储容量瓶颈、成本增加等问题。用户可通过数据迁移的方式，将第三方的存储集群数据迁...
...场景与数据类型来看可以分为几类，包括HDFS方案、对象存储方案、NAS方案、以及分布式数据库方案等。 其中，HDFS方案主要面向数据归档，对大量打成大包的文件直接存放，一般不提供在线读写功能，主要的目的是替代磁带。 ...
如今，很多企业专注于混合云存储架构，这是因为人们相信其能够应对当今IT存储的挑战：不断扩展的数据、多个站点、灵活性和规模需求，同时满足特定的性能需求。随着混合云存储架构不断扩展，人们了解如何达到这一点非...
...节的数据。这些大量数据将影响我们处理信息以及网络、存储和内存的方式。由于部分应用程序的延迟要求，设备本地需要处理更多数据，在设备中或在直接环境中处理。此外，对大数据进行大量处理将需要更复杂的数据中心，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
