回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...
最近笔者在学习HTML5的新元素,会分享一些基础知识以及小例子,最终使用实现一个绘制简单图表(条形图、线图或者饼图)的js库,会更新一到两篇文章~下面我们开始吧~ 确认宽度和高度 我们首先应该指定标签即画布的宽度...
最近笔者在学习HTML5的新元素,会分享一些基础知识以及小例子,最终使用实现一个绘制简单图表(条形图、线图或者饼图)的js库,会更新一到两篇文章~下面我们开始吧~ 确认宽度和高度 我们首先应该指定标签即画布的宽度...
...制的。 计算部分,要从二进制和编码开始,理解我们的数据在计算机里的表示,以及我们是怎么从数字电路层面,实现加法、乘法这些基本的运算功能的。 实现这些运算功能的ALU(Arithmetic Logic Unit/ALU),算术逻辑单元,计算...
1.使用canvas元素 在HTML页面上定义元素与定义其他普通元素并无任何不同,它除了可以指定id、style、class、hidden等通用属性之外,还可以指定如下两个属性: height:该属性设置该画布组件高度 width:该属性设置该画布组件宽...
...一一解答。 Lets Go! 1.结论 如果能生成出来对应图表,分析java使用cpu性能很好用。 但是有时生成出来的堆栈写着Unknown,没有具体堆栈信息,会比较抓狂。 如想获取更多信息请参考:https://github.com/jvm-profiling-tools/perf-map-agent/iss...
...; 问题二:我咋知道控制点该怎么选,特别是起终点动态数据时(也就是说,我们使用时,往往只知道起点P0终点P1): 这个根据曲线斜率,可视化需求可能选取的方式不一致,不过大致原理相似可以在起点和终点的垂直平分线上...
...,存放的是最近一段时间微处理器使用最多的程序代码和数据。它的主要目标是减小存储器给微处理器内核造成的存储器访问瓶颈,使处理速度更快。 2.2 中间层(也称为硬件抽象层HAL或者板级支持包BSP) 它将系统上层...
在上一篇中,我们谈到过 程序的CPU执行时间 = 指令数×CPI×Clock Cycle Time 要提升计算机的性能,可以从上面这三方面着手。 通过指令数/CPI,好像都太难了。 因此工程师们,就在CPU上多放晶体管,不断提升CPU的时钟频率,让CPU...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...