回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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回答:从几百条数据里筛选出不重复的数据，有很多软件，不如微软的excel，或者MYSQL都可以。Excel中从大数据中筛选出不同数据的方法如下：如图我们用到的是Excel的筛选工具。选择不是数据是重复的，将将不重复的数据提出来，框中所有数据，然后点击上方工具栏-高级筛选，然后弹出高级筛选项，将全部数据放在其他位置，同时勾选不重复的数据，接下来点击复制到的按钮，选择要放的数据位置，点击复制到一栏后返回高级...
qingshanli1988
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回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显...
moven_j
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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...滤某些字段、数据脱敏，组建数据仓库，实时 ETL。 实时数据分析 实时数据接入机器学习框架（TensorFlow）或者一些算法进行数据建模、分析，然后动态的给出商品推荐、广告推荐 实时监控告警 金融相关涉及交易、实时风控、车...
...的几种 Time 详解 11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行？ 13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用...
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... Linux中传统的I/O操作是一种缓存I/O，I/O过程中产生的数据传输通常需要在缓冲区中进行多次拷贝。当应用程序需要访问某个数据（read()操作）时，操作系统会先判断这块数据是否在内核缓冲区中，如果在内核缓冲区中找不到...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马永翠
王陆宽
