回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:ucloud云、ucloud云这里应该都是指公有云，对比自购服务器有没有更省钱，得从多个方面来对比算账。下面我就从花费和各自优缺点做个对比：1、大型企业对数据中心需求模拟既然需要算一笔账，而题主并没有给出场景。数智风这里根据我的经验给大致模拟一个大型企业的数据中心需求出来。一般一个大型企业通常包含以下需求：①、核心数据库需求大型企业信息化一般都比较完善，并且已经运行很多年。已经具备自己的核心数据库...
shuibo
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...，我们保留追求您法律责任的权利，特此声明！ 1 简介 Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境，免安装快速切换 Python 2和 Python 3 的环境，支持Google全家桶(TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive等)，支持 pip 安装任意自定义库...
本文介绍了如何利用 Google Colab 上的免费 Cloud TPU 资源更快地训练 Keras 模型。很长一段时间以来，我在单个 GTX 1070 显卡上训练模型，其单精度大约为 8.18 TFlops。后来谷歌在 Colab 上启用了免费的 Tesla K80 GPU，配备 12GB 内存，且速...
...r>如果是为了自用，就不要去买较贵的gpu服务器了，那就有些得不偿失。有没有免费或者收费较少的服务器呢？答案是肯定的，那么便介绍一些按时收费的机器学习平台吧！百度云，阿里云，腾讯...
...择，你应该意识到这个代价。另一个问题是，何时使用云服务？如果你试图学习深度学习，或者你需要搭建原型，那么个人GPU可能是较好的选择，因为云实例可能很昂贵。但是，一旦你找到了良好的深度网络配置，并且你只想使...
...有一个免费的机器学习环境可以使用了. 在google搜索google colab,打开搜索到的地址:https://colab.research.google... 默认会提示创建一个新的记事本.这是因为google提供的是一个笔记本的环境,所有的代码都是存储在一个个的记事本中的. 这...
...n graph、saved model以及tflite等格式，这样我们可以方便的在服务器端部署，还可以应用到手机端。 opt是我编写的采用TensorRT框架加速的代码，在下面我将详细说明。 导出为TensorRT模型 目前TensorRT作为Tensorflow的一部分得到Google官方...
...，然后用模型对新图像进行文字描述。这篇代码可以在 Colab （https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/generative_examples/image_captioning_with_attenti...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
张迁
马忠志
李增田
