回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:Mac下也要许多学习C语言的软件哦！JetbrAIns CLion 2019.1版是款适用于C和C ++的跨平台IDE，功能强大的智能编码辅助和代码分析软件，使用 CLion能够通过即时导航和可靠的重构来提升你的工作效率，强大的智能代码辅助，让你省时省力又省心，拥有只能编辑器来分析上下文，通过导航和搜索功能快速找到你需要的内容，非常实用的是能够实时现实出代码中存在的错误和可能出现风险的地方，方便大...
princekin
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回答:感谢邀请，我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上，其实是没什么问题的，PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言，无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说，PHP和C语言的差别还是有点大，PHP主要是应用于web端的一种语言，而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言，PHP直接跨度到C，原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...
inapt
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回答:学习C语言有什么好的编程软件推荐？这个目前来说就非常多了，作为一门起源比较早、偏底层的开发语言，c语言在操作系统、嵌入式、服务器方面有着非常广泛的应用，自然对应于编程软件也非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：轻便灵活的开发软件，适合于初学者code::blocks这是一个免费、开源、跨平台的c/c++编程软件，基于wxwidgets开发而成，相信许多做c语言开发的朋友应该非常熟悉...
shaonbean
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关于机器学习的11个开源工具 翻译：疯狂的技术宅英文标题：11 open source tools to make the most of machine learning英文连接：https://www.infoworld.com/art...本文首发于微信公众号：充实的脑洞 使用这些多样化、易于实现的库和框架，挖掘...
...算）、scipy（科学计算）、matplotlib（作图）、sciket-learn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点这里查看解决方法。 4.安装CUDA和cuDNN（GPU版tensorflow） Mac OS基于Unix，相比Windows做...
译者按: AI时代，不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师。 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 译者: Fundebug 为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。 使用JavaSc...
...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
...stractions），其中最值得注意的是 Lasagne，其中也包含一些机器学习的实用模块。Genism 是一个部署在 Python 编程语言中的深度学习工具包，用于通过高效的算法处理大型文本集。Chainer 连接深度学习中的算法与实现，它强劲、灵活...
...stractions），其中最值得注意的是 Lasagne，其中也包含一些机器学习的实用模块。Genism 是一个部署在 Python 编程语言中的深度学习工具包，用于通过高效的算法处理大型文本集。Chainer 连接深度学习中的算法与实现，它强劲、灵活...
...和错误修复。 愿码提示 pandas网址：https://pandas.pydata.org/ 机器学习和深度学习 Python在实现高效的机器学习和深度学习模型方面胜过所有其他语言 ，仅凭借其多样化，有效且易于使用的库集。在本节中，我们将看到一些最流行和...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zero
